写作《系统计划书》小技巧请记住这五点。（精选5篇）

更新日期:2025-05-18 03:57

写作核心提示：

《撰写系统计划书时应注意的事项》
在撰写系统计划书时，为确保内容完整、逻辑清晰、专业性强，以下事项需特别注意：
一、明确目的和范围
1. 确定计划书的主题和目标，明确阐述计划书所要解决的问题或达到的效果。
2. 明确计划书所涉及的范围，包括项目背景、项目目标、项目内容、项目实施时间等。
二、结构完整，层次分明
1. 计划书应包含封面、目录、引言、正文、结论、附录等部分。
2. 正文部分应按照项目背景、项目目标、项目内容、项目实施、项目风险、项目预算、项目进度、项目团队、项目评估等层次进行阐述。
三、内容详实，重点突出
1. 项目背景：详细介绍项目产生的背景、行业现状、市场需求等。
2. 项目目标：明确项目要达到的目标，包括预期效果、量化指标等。
3. 项目内容：详细阐述项目实施的具体措施、技术路线、实施方案等。
4. 项目实施：包括项目实施步骤、关键节点、资源配置、人员安排等。
5. 项目风险：分析项目实施过程中可能遇到的风险，并提出相应的应对措施。
6. 项目预算：列出项目所需资金、资金来源、资金使用计划等。
7. 项目进度：制定项目实施的时间表，明确各个阶段的工作内容和完成时间。
8. 项目团队：介绍项目团队成员

多场景人机协同的智能化胸腹腔微创手术机器人系统项目商业计划书

1.项目概述

1.1技术成果简介

手术机器人是辅助外科医生在微创手术领域实现对手术器械精准控制，是集医学、机械学、生物力学及计算机科学等多学科融合的新型医疗器械产品，借助微创手术和相关底层技术发展，能从视觉、听觉和触觉上为医生进行手术操作提供支持。

项目围绕国内外胸腔微创手术机器人系统采用单一的主-从操作模式等问题，开发多场景人机协同的智能化胸腹腔微创手术机器人系统。申请发明专利54项，其中已获授权包括一种用于腹腔微创手术的手持式柔性多关节手术器、一种机器人辅助微创手术用柔性多关节手术器械等发明专利共计28项，申请软件著作权9项。

1.2技术分析与优势

1.2.1核心技术分析

项目拟开发多场景人机协同的智能化胸腹腔微创手术机器人系统，允许医生选择与患者手术特征相匹配的机器人工作模式如医生-单机械臂，医生-双机械臂，医生-三机械臂等多场景人机协同模式，有效解决了目前市面上手术机器人无法考虑个体化手术特征仅能采用单一的主-从操作模式而造成的机器人设置时间过长、机器人操作复杂、手术时间无明显改善等问题。

1.2.2技术创新与优势

目前国内外微创手术机器人（美国的Senhance，英国的Versius，以及国内的威高妙手、上海微创、康多）均以仿制美国daVinci机器人为主，机器人工作模式不满足实际手术需求。本项目在研制两代微创手术机器人样机的基础上，根据医生的机器人手术操作实验验证，医生普遍反馈兼具手术操作普适性和专科化的多场景人机协作的手术机器人更符合手术需求。项目前期通过技术攻关，已具备独立自主知识产权的机器人研发全链条所需的关键技术，可支持本项目的顺利实施。

1.3技术成果主要产品及应用

项目技术成果主要产品为多场景人机协同的智能化胸腹腔微创手术机器人，应用于泌尿外科、妇科、胸外科、普外科等相关科室的微创手术。

1.4技术成果所处阶段

目前，本项目处于小试阶段。

1.5技术团队

吉林大学机械与航空航天工程学院医疗机器人课题组，多年来围绕机器人系统设计与智能控制开展了深入研究，已研发三代胸腹腔微创手术机器人系统并完成了虚拟手术系统搭建，研制了骨折复位手术机器人系统、系列化手术器械、康复器械、六维力/扭矩传感器、关节置换导航仪，并开展了机器人运动控制规划、主-从操作系统、自主手术以及多臂协作的研究。

课题组负责人为副教授，博士生导师，吉林省优秀青年人才，担任中国机械工程学会机器人分会委员、中国人工智能学会委员、中国医学装备协会管理分会委员及白山市康复辅助器械专家、国际仿生工程学会会员，入选“吉林省高端创新创业人才”，担任多家国际期刊审稿人。作为负责人主持国家自然科学基金、中央军委创新特区、吉林省重点研发等省部级项目20余项，在机器人领域知名期刊发表论文20余篇，申请国家专利共70余项，其中授权国家发明专利28项，完成专利转化８项。

2. 市场潜力分析

机器人手术被称为第三代外科手术革命，它是临床医学诊疗工具的皇冠明珠，过去受限于技术创新能力不强，产学研用结合不紧密，创新链和产业链不完整等因素，我国手术机器人高端诊疗装备的技术竞争力薄弱，主要依赖进口，核心技术和产品主要掌握在外国人手中。

目前，国内外胸腹腔微创手术机器人系统均采用单一的主-从操作模式，这种机器人工作模式使得医生与手术台完全分离，医生手部操作经验无法保留，不适于实际手术需求；另外，这种机器人工作模式还存在操作复杂、医生学习曲线长、机器人术前设置准备时间较长等技术短板，相比于单一的主-从操作模式，医生更需要具有多场景人机协同模式的手术机器人系统。

腔镜手术机器人能够提高手术精准度及安全性，其出现显著改变了微创伤手术的格局。在保持标准腔镜手术的益处的同时，腔镜手术机器人可提供更强的灵活性、更大的活动范围、过滤震颤、三维高清视觉及更精准的控制能力，这些优势在手术部位深窄及有需要切开细小组织的情况下有极大价值。因此，机器人辅助腔镜手术使外科医生能够以微创伤方法重复进行原本复杂的开放手术。它还可以消除传统腔镜手术中的“筷子效应”，允许医生直觉操作器械，缩短医生学习曲线。

全球腔镜手术机器人市场保持高速增长，2023年全球市场规模约556.79亿元人民币，预计2029年将达1542.81亿元，年复合增长率18.59%。中国市场增速更为显著，2023年市场规模约71.7亿元，预计2025年突破百亿（108.8亿元），2030年或达287.2亿元，年均复合增长率27.54%。其中，腔镜机器人占中国手术机器人市场74.9%，是核心细分领域。

2024年国产腔镜机器人销量超100台，同比增速108.51%，国产化率近50%。随着政策支持（如“十四五”规划新增559台配置证）及技术成本优化，国产设备逐步渗透至二级及基层医院。

胸腹腔微创手术机器人属于医疗器械产品，所处细分领域属于医疗机器人产业，服务目标客户和用户为医院。医疗机器人属于多学科交叉、知识密度较高、资金链条密集的高端技术产业，具有行业壁垒高、市场容量大、产品技术新等特点，发展潜力和市场前景十分广阔。

3. 融资需求及阶段目标

项目融资需求为10000万元，用于产品样机小试。

4.技术成果效益分析

4.1经济效益

项目技术成果市场估值近百亿。

4.2社会效益

项目技术成果转化后，可有效解决目前市面上手术机器人无法考虑个体化手术特征仅能采用单一的主-从操作模式而造成的机器人设置时间过长、机器人操作复杂、手术时间无明显改善等问题。

更加有利于医生的精细化操作，创口小，出血少甚至不出血，术后恢复快，缩短住院时间，术后存活率和康复率都大大提高。同时打破了国外手术机器人技术在全球的垄断局面，开创了中国国产手术机器人自主创新之路，有效降低手术费用 ，是“健康中国”战略及“中国制造2025”的具体体现。

本计划书为完整版摘取公开部分，定制化编制融资、招商、战略合作等用途商业计划书咨询思瀚。

第一部分 公司概况

医疗大数据资源整合平台项目融资商业计划书

1.项目概述

1.1技术成果简介

项目以领域知识图谱为核心，与皮肤学科、数理统计、人工智能、软件工程等多学科深度融合，开展医疗大数据资源整合平台研究，指导数据采集、治理、集成和应用。

目前，该项目已完成吉林大学概念验证中心的验证，已具备工程化条件。

1.2技术分析与优势

1.2.1核心技术分析

项目技术成果所有权为长春通达数据技术有限责任公司，该公司自主研发的“皮肤肿瘤数据资源整合平台”，是国内首创的理论和方法。基于该理论和方法，平台采用分布式、微服务、非关系数据库、零代码开发等先进软件开发架构和技术，固化了数据从采集到应用的全链条数据处理流程，并引入了数据资源、主题数据、规范数据集等先进理念。目前，平台整体处于国内领先地位。

1.2.2技术创新与优势

（1）项目提出基于领域知识图谱的数据资源概念模式定义方法，解决了数据资源的维度充分性保证问题。

（2）项目提出的皮肤肿瘤多模态、规范数据集定义和制备方法，解决了为AI辅助诊断模型训练提供高质量数据的问题。

（3）项目集成了临床业务和临床数据并形成闭环，构建了由事务驱动转换为知识驱动+数据驱动的客户端模式。

1.3技术成果主要产品及应用

项目技术成果主要产品为临床病例管理系统、皮肤肿瘤数据资源整合平台，各技术成果应用范围如下：

（1）临床病例管理系统

以领域知识图谱为核心，集成临床病例管理业务和临床数据处理业务，在完成临床业务管理的同时，实现临床数据的采集、处理和应用，解决临床数据持续、及时、完整采集困难的问题，为临床赋能，提升临床医生使用意愿，辅助医生临床诊疗，从“业务驱动”转换到“数据驱动”+“知识驱动”，改善临床路径。

除此之外，与数据资源整合平台联动，以“1+N”模型构造多中心数据采集、汇集、共享和分发机制，支持数据资源建设。

（2）皮肤肿瘤数据资源整合平台

以领域知识图谱为核心，整合多个数据源（网络爬虫、临床病例管理系统、ETL等），针对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，提供原始数据、分层数据、主题数据和多模态规范数据集管理功能，为人工智能提供高质量数据集，为数据分析提供无偏样本数据，为人才培养提供真实教学素材，为流行病管理提供权威数据资源，服务医、教、研。

1.4 技术成果所处阶段

目前，本项目技术成果处于终试阶段。

1.5技术团队

长春通达数据技术有限责任公司自2023年成立以来一直致力于研发、生产健康医疗大数据产品，项目团队主要负责人职责分工如下：

（1）姚春丽：法人/董事长，兼职，负责公司发展方向的确定，提供领域专业知识指导。国内知名专家，省内皮肤外科领军人物，熟知项目行业痛点、解决方法和发展方向。

（2）孙卫佳，股东/总经理，全职，在公司发展方向的约束下，负责公司管理、经营和产品研发。从事教学、科研33年，企业经营17年。

2. 市场潜力分析

（1）政策支持力度将持续加强

随着“十四五”规划的实施和数字经济战略的深入推进，国家将进一步加强对于健康医疗大数据行业的政策支持力度，出台更多有利于行业发展的政策文件和规划方案。尤其是在加快推进数字基础设施建设、完善数字经济人才队伍建设、加强数字经济制度保障等方面，将为行业提供更加稳定和良好的发展环境。

（2）技术创新能力将不断提升

未来几年，随着人工智能、云计算、物联网等新兴技术的不断发展和成熟，在健康医疗领域将有更多的技术创新和应用示范出现。尤其是在影像识别、自然语义分析、深度学习等方面，将有更多的突破和进步。同时，在数据湖、主数据管理等关键技术方面，也将有更多的实践和探索。这些技术创新将极大地提升健康医疗大数据的价值挖掘能力和应用效果。

（3）应用领域将进一步拓展

未来几年，随着健康医疗大数据行业的不断发展和成长，在临床决策支持、精准诊断治疗、智慧医院建设、公共卫生监测预警等传统应用领域之外，还将涌现出更多新兴的应用领域。例如，在基因检测、药物开发、保险定价等领域，利用生物大数据进行精准匹配和个性化服务；在慢性病管理、运动健身、心理咨询等领域，利用健康大数据进行远程监测和干预；在药品流通、药品监管、药品质量等领域，利用经营运营大数据进行溯源追踪和风险控制。

综上，健康医疗大数据行业市场还处在发展的初期，未来随着政策扶持、技术创新和应用普及，将迎来高速发展。

3. 融资需求及阶段目标

目前，该项目已由股东投入研发费用500万元，经营费用100万元。团队已获得相关科研经费支持500.5万元。

未来三年计划融资1500万元，资金到位后用于产品研发和销售体系的建立，各阶段目标如下：

（1）第一年：完善《皮肤肿瘤数据资源整合平台》《临床病例管理系统》和《数据采集工具》，完成数据共享和交换的安全机制研发；进行市场推广和产品销售，主要为重点用户免费使用，行业展会、会议和沙龙，分销渠道建立以及相关的人员工资等。

（2）第二年：研发新产品，包括临床辅助诊断模型、半结构化知识抽取、知识图谱挖掘工具等；巩固重点用户，行业展会、会议和沙龙，分销渠道的开拓。

（3）第三年：研发新产品，研发方向为基于因果推断的临床辅助诊疗系统。

4.技术成果效益分析

4.1经济效益

项目技术成果市场估值约为1500万元。

4.2社会效益

项目技术成果实现工程化应用后，可广泛应用于国内公共卫生科研机构、国内三甲医院，以及数据处理服务需求客户。为国内三甲医院，尤其是三甲教学医院提供皮肤肿瘤数据资源整合平台、数据资源建设咨询服务；此外，可为三甲医院从事科研和临床的副教授、教授、硕导、博导，尤其是学科带头人提供临床病例管理系统、数据处理服务。

本计划书为完整版摘取公开部分，定制化编制融资、招商、战略合作等用途商业计划书咨询思瀚。

第一部分 公司概况