精心挑选《工程测量自我鉴定》相关文章文案。（精选5篇）

更新日期:2025-05-23 22:15

写作核心提示：

工程测量自我鉴定作文是一项重要的自我评价活动，它可以帮助你总结经验、发现问题、提升自我。在撰写工程测量自我鉴定作文时，以下是一些需要注意的事项：
1. "明确目的"： - 确保你了解撰写自我鉴定的目的，即对自己的工作表现、技能水平、学习态度等进行全面评估。
2. "结构清晰"： - 自我鉴定应结构清晰，通常包括开头、主体和结尾三个部分。 - 开头部分简要介绍自己的基本情况和工作背景。 - 主体部分详细阐述自己在工程测量工作中的表现，包括成绩、经验、不足等。 - 结尾部分总结全文，提出改进措施和未来展望。
3. "内容全面"： - 全面回顾自己在工程测量工作中的经历，包括项目参与、技术运用、团队协作等方面。 - 不仅关注成果，还要分析工作中的亮点和不足，以及从中得到的教训。
4. "客观真实"： - 用事实和数据说话，避免夸大或缩小自己的表现。 - 客观评价自己的能力和不足，不回避问题，勇于承认错误。
5. "重点突出"： - 突出自己在工程测量工作中的关键技能和贡献，如技术难题的解决、创新方法的运用等。 - 强调自己在团队中的角色和作用，以及如何与团队成员协作。
6. "语言规范"： - 使用专业术语，确保语言准确、

成本每斤2块卖200、解决漏水竟要上万元 记者起底不靠谱的“堵漏”

居家过日子，厨房、卫生间发生漏水维修起来非常麻烦，经常需要砸墙、砸瓷砖。不过，最近号称有一种新技术，不用砸墙砸砖，仅需灌注一种“胶水”，两三个小时就能解决漏水问题。这对咱消费者来说可算是个好消息，然而最近频繁有消费者投诉，说因为用了免砸墙补漏技术，漏没补好，反而出现了很多意料之外的问题。

消费者找防水施工遇到新技术

张先生家住上海，不久前家中卫生间出现漏水。他在微信视频号上搜索“防水”，看到这样的视频。

新科技防水，通过多年实践经验加上专业的检测仪器，精确找出漏水原因，采用四位一体靶向补漏技术，快速修复家庭漏水问题，不影响正常生活。全国连锁先现场报价后施工，点击视频下方链接即可预约同城师傅上门维修。

张先生在公众号里面留下联系方式，很快就有维修人员上门。

消费者 张先生：他说一斤(胶水)大概260块钱，你们家这种情况大概应该有个四五斤，我也就答应了，然后就听到灌了以后就跟我讲，现在一共灌下去76斤，然后他就讲要大约13000块钱。但是我手机里面当时只有4000块钱，然后他说，你隔一天再把钱补给他。

然而，不仅价格远超预期，漏水问题也根本没有解决。

消费者 张先生：楼下还是漏水，我因为做这个事情做得伤心了。我给了楼下（邻居）4000块钱，我想你们自己找人帮着自己修一修吧。

张先生的遭遇并非个例。家住上海的刘女士同样因为漏水被邻居投诉，她在美团上下单了一项“39元上门检测”服务。

消费者 刘女士：后来我就是在美团上找了一个免费上门检测漏水，我下单以后就团购了一个券，39块上门检测，然后我还没有使用这个券，就有人给我打电话了，我就安排时间上门来检测。

上门的两名维修人员同样推荐通过注入一种胶水的方式来堵漏。

消费者 刘女士：200多块钱一斤（胶水），我们家可能用了40多斤（胶水）。

第二天，刘女士发现漏水情况并未改善，反复联系维修人员。

消费者 刘女士：他跟我讲的是胶有一个凝固的过程，我们就等了7天，我7天以后就给他打电话，他就说你再等等，我又等了，还是不行。

直到重新请人检查，刘女士才知道，真正的问题出在一根水管上。

消费者 刘女士：其实漏水点根本就不在浴室里，就是管子老化了。那我就跟他砍价，最后砍到了500块钱。

500块钱就能解决的漏水问题，刘女士折腾了将近一个月，还白白花费了一万六千多元。而类似遭遇，还有不少。

消费者 马先生：他们上门维修，他说有198元和268元两种，都是10年质保，一般就是要打个10斤左右的胶水，然后他们打进去80斤，总价19800元。

消费者 潘先生：结束了之后，他们就跟我说报价，一开始报价是48000元，我一个卫生间大概总的就三个平方，他们灌了大概有120斤（胶水）。

在整个堵漏过程中，“注入胶水”是核心环节。那么，这种胶水到底是什么？这种所谓的新技术又是什么？

多位消费者花大价钱却没解决漏水问题

由于收费金额远超消费者预期、漏水点又没有堵住，上海的多名消费者向警方报警。上海警方在收集大量证据后，展开行动，先后以涉嫌诈骗罪和强迫交易罪抓捕多名犯罪嫌疑人。

据犯罪嫌疑人交代，他们通常由两三人组成小组，驾驶小货车，随车携带几桶胶水、注浆设备等工具，进行所谓的“免砸墙堵漏”作业。

犯罪嫌疑人 韩某：在地上打个孔，然后会塞一个那种枪针一样的东西，然后把这个一接，就是插到地上，这就是注浆（胶水）的，还有开关然后插好了，这是开关摁一下，然后就把阀门打开。

犯罪嫌疑人也不清楚胶水成分

据犯罪嫌疑人韩某交代，这种胶水分为A胶和B胶，两种液体混合后迅速反应为胶状物，他自己也不清楚具体成分。

据韩某交代，产品都是从老家批发的，价格比正规产品便宜一半左右。

记者从中国建筑装饰协会了解到，正规的“免砸墙注胶”所用的材料，多为丙烯酸盐灌浆料。这种材料常用于隧道、水利等大型工程，需高压注浆设备，施工难度较大，一般不用在居民家庭漏水维修。

中国建筑装饰协会住宅装饰装修和部品产业分会 副秘书长 张寅秋：采用高压注浆的这种方式，首先要有专业的人员来操作高压注浆机，尤其这些“游击队”，有可能破坏这个结构或者建筑其他区域，甚至会影响到水路电路等等。

免砸墙注胶补漏效果差且有安全隐患

多名犯罪嫌疑人承认，他们从未接受专业培训，不清楚设备原理和施工规范。专家指出，在家庭环境中由非专业人员操作高压注浆机，不仅难以真正堵漏，还可能带来新的安全隐患。

中国建筑装饰协会住宅装饰装修和部品产业分会 副秘书长 张寅秋：这种注胶方式其实它并不是在修复防水层，只是把这种材料打到防水层上面的砂浆层，只是暂时的一个止漏效果，时间长以后，可能会出现开裂老化等现象，继续渗漏的。

建筑防水专家告诉记者，对于房龄较长、存在多点渗漏的住宅，当渗漏水确认是防水层出现问题时，目前最有效的解决方案仍需拆除装饰层重做防水层。虽然工程周期需7到15个工作日，但正规施工可确保防水体系维持5～10年有效期。

调查显示，不法分子正是抓住住户"怕破坏装修、求快速解决"的心理实施诈骗。警方取证发现，涉事团伙使用的注胶材料实际成本仅每斤2-3元，可是他们卖给消费者的价格是每斤两三百元，甚至更高，利润率超百倍。这些三无胶水不仅防水性能存疑，更可能释放有害物质，形成二次污染。那么这些不法分子又设计了哪些陷阱让消费者步步深陷？

虚构产品来源

在调查中，记者注意到，上海警方查获的胶水桶外包装均为英文标识，且印有二维码。扫描二维码后，页面显示产品名为“纳米结晶灌浆料H-81”，产地标注为德国，零售价高达9188元。

犯罪嫌疑人 韩某：主要就是给客户看，做好了，如果他嫌贵，会让他扫一下，就说这个价格就是这个样子。

通过这样的包装，这些成本仅几元的胶水被“包装”成了德国进口的“高端材料”。

上海市公安局宝山分局刑侦支队民警 王梦宸：经过调查下来发现这个二维码都是由一个个人申请的二维码，然后里面的内容都是可以自由编辑的。所以说只要嫌疑人想让你看到什么，他们就可以编辑成什么样。

伪造产品检测报告

记者注意到，犯罪嫌疑人手中保存的所谓“检测报告”，其中一份样品名称为“纳米结晶灌浆料H-81”，另一份为“环氧高弹丙烯酸酯灌浆料”，两份报告编号完全一致，显示出自同一检测机构。记者据此前往报告上显示的单位进行核查。

检测机构人员根据编号找到了对应报告，但发现样品名称、委托单位等关键信息与原始报告完全不符。

北京建筑材料检验研究院股份有限公司质量负责人 于祖龙：您提供的这两份报告里面的委托单位从来都没有到我们这边做过委托，其中的委托单位信息和您对应的产品信息，通过和我们的存档报告进行核对也是完全不一致的，实际上它是一个仿冒的报告。

据犯罪嫌疑人交代，伪造这些检测报告，目的就是在客户质疑时拿来“背书”，以营造正规、专业的假象。

低报价诱导成交 施工后高额收费

但所谓“高科技进口材料”与“权威检测认证”只是第一步，更具误导性的，是他们精心设计的报价陷阱。在销售过程中，维修人员通常会以“少量用胶”为由报出较低费用，取得用户信任后，在施工中大幅增加用胶量，导致最终账单远超预期。即使消费者质疑，也往往迫于现实无奈付款。

以骚扰、恐吓等方法收款

一旦遇到有消费者对消费金额有异议，这些人就会动用各种手段给消费者施加压力。

这段视频是警方在罪犯李某手中查获的。画面中这名哭泣的男子，就是一位使用了免砸墙注胶补漏的消费者，被高额收费逼至崩溃。李某交代，他们还经常使用短信轰炸，电话恐吓等办法催促消费者付款。

罪犯 李某：刚开始要跟他好好协商，协商不了我们就吵架，我们有的时候用短信轰，就是炸一下你的手机。

目前李某已经被以强迫交易罪判处有期徒刑三年三个月，并处罚金三万元。其他犯罪嫌疑人所涉案件还在侦办中。

调查中记者也了解到，有一些消费者在消费过程中有一些防范意识，发现问题后积极采取维权措施，有效减少了损失。山东的肖先生就是这样一位消费者。

山东的肖先生在装修新买的二手房时，发现卫生间存在漏水问题，他上58同城，想找一个能做防水堵漏施工的商家修补一下。

消费者 肖先生：从58（同城）平台上找了一家，搜防水的时候就弹出来是第一家，评分5.0，并且8000多个评价，所以反馈出来评价是好的。

很快，两名维修人员上门，简单看了现场后，推荐使用注胶的方式进行堵漏。

消费者 肖先生：他只是给了一个单价，就说258元一斤，具体用量多少，他一直也没说，一直就含含糊糊的，整个过程也不过10分钟左右，然后他反馈说用胶水是20多斤，费用是6700多块钱。

最终肖先生支付了2700块钱，要求维修人员提供所用胶水的合格证书后再支付余款。

消费者 肖先生：我说你什么时候先把相关证明相关合同发给我，然后我把剩下的尾款给你，然后他就是说一直因为提供不出来，后来就没再打电话。

更糟的是，维修过后漏水问题依旧未解决，肖先生对所谓用胶数量和质量产生怀疑，但是之前上门维修人员留的电话始终处于无人接听状态，为了解决问题，肖先生只能向平台进行投诉。

消费者 肖先生：他们说58平台是一个信息交流平台，所以他们是只提供信息的。我跟这个平台反馈，包括要厂家的公司名，包括防水资质，还有使用胶水的胶水材料证明，然后58平台给出反馈，说是没有权力去跟厂家去要这些资质的。

电商售卖防水施工服务却不显示防水资质

记者从商家页面上只查到了一张营业执照的图片，显示公司的经营范围是建筑防水卷材产品销售。记者从中国建筑装饰协会住宅产业分会了解到，如果要进行防水施工还需要取得住建部门颁发的施工资质。也就是说，进行防水施工需要营业执照加上施工资质，仅有营业执照是不够的。

据肖先生介绍，他多次拨打平台客服电话进行投诉，提出要求，查看商家防水施工资质以及商家所销售的产品质量合格证明等，以上要求均未得到回复，肖先生提供了他与平台客服人员的通话录音。

消费者 肖先生：我现在是想让你们提供一下当时厂家关于材料的合格证明，还有生产厂家的一些信息，这一直提供不出来，这是为啥？

客服人员：商家的材料您需要商家那边提供给您，平台这边是提供商家做广告推广的一个平台。

我国《电子商务法》规定，提供网络经营场所、交易撮合、信息发布等服务的就是电子商务平台经营者。平台经营者有法定责任要求入驻商家提交其身份、地址、联系方式、行政许可等真实信息，进行核验、登记，建立登记档案，并定期核验更新。也有法定责任协助消费者维权。

而那些在平台上发布服务信息，并向维修人员发单的商家，负有商品或服务销售者责任，对消费者的损失应承担相应责任。

北京市法学会电子商务法治研究会副会长 朱巍：平台不仅是让商家发布信息，很多的消费者是通过发布的信息去进行一些线上或线下的一些电子商务交易。那么按照电子商务法规定和网络交易管理办法相关规定，就要承担相关的法律责任。出现问题的时候，平台作为网络服务提供者，或者作为广告发布者，或者是作为电子商务平台经营者，都有义务向消费者去把这些商家的相关信息进行公示，交到消费者手中的。

记者在调查中发现，许多受害消费者在接受维修服务前，既未签署正式施工合同，也未查验防水施工资质，仅凭“一斤胶水多少钱”的口头承诺便同意施工。结果不仅漏水问题未得到有效解决，最终支付的费用往往远超事前预估，甚至高出数倍、数十倍。

专家提醒，即使不懂防水维修的专业知识，也应该严格遵循基本流程——先签明确合同、再进行规范施工、最后根据明细付款。只有这样，才能有效保护自身权益，避免陷入不法分子设置的消费陷阱。

就在节目播出时，在网络上仍然能搜到许多类似宣传，消费者要警惕不砸墙仅注胶就能快速解决问题的堵漏方案，以免上当受骗。

记者丨李晶晶 俞翔 姜鹏翔 柴安东 徐征莹

来源： 央视新闻客户端

纯手写论文竟被标为“AI生成”，AIGC检测到底靠谱吗？

又到了一年毕业季

屏幕前的你是否还在为写毕业论文发愁？

然而，把论文写出来只是第一步，论文还要通过查重检测才行。于是各种降重方法都被安排上了，翻译转换、同义词替换、调换语序......

好不容易把论文的查重率降下来了，以为这就结束了？不！部分学校为了防止AI代写毕业论文，在原有查重检测的基础上，还增加了AIGC检测！

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AIGC是什么

你可能没听过AIGC，但你一定用过它。AIGC全称为“Artificial Intelligence Generated Content”，翻译过来就是“人工智能生成内容”，即利用人工智能技术来生成各种形式的内容，包括文字、音乐、图像、视频等等。所以我们平时用ChatGPT、Deepseek、豆包等等软件来生成文本都是使用的AIGC技术。

AIGC被认为是继“专业生成内容（PGC）”和“用户生成内容（UGC）”之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式，它的出现标志着人工智能进入全新发展时期。AIGC主要由三个关键组件组成：数据、硬件和算法。高质量的音频、文本和图像等数据是训练算法的基石，数据集的规模大小将直接影响训练模型的准确性，通常样本量越大模型越精准。这就需要硬件系统需能够处理TB级海量数据以及包含数百万参数的复杂算法，面对如此庞大的数据量，高性能的芯片与云计算平台深度整合，为解决这一问题提供了算力保障。

（硬件、算法和数据之间的关系）

算法性能则直接决定内容的生成质量。如今AIGC之所以能被人们广泛应用，离不开机器学习、深度学习以及生成式对抗网络（GAN）等算法的发展。下面介绍一下AIGC的主要算法：

基于生成式对抗网络（GAN）

正是有了GAN技术，AI才能够生成逼真的图像、音频和文本。GNA由两个“竞争”的神经网络——生成器和判别器组成。生成器负责生成内容，它接受一组随机噪声向量并输出与真实数据分布相似的生成数据。判别器负责评估生成数据的真实性，同时接受真实数据和生成数据并尝试区分它们。生成器和判别器之间的训练就是一个博弈过程，生成器不断改进，以生成能够欺骗判别器的数据；而判别器不断优化，以提高其辨别能力，在它们不断的较量中生成器的内容会越来越逼真。

基于自编码器（Autoencoder）

自编码器是一种利用反向传播算法使得输出值等于输入值的神经网络，包括编码器和解码器两个部分。编码器能将输入的数据压缩成低维度的潜在表示，而解码器能将潜在表示重构回原始数据，从而实现数据的生成与重建。AE的用途主要有两个方面，其一是数据去噪，其二是为了可视化对数据降维。

（Autoencoder模型）

基于变换器（Transformer）

变换器模型广泛应用于自然语言处理（NLP）任务中，如文本生成、机器翻译等。近年来，变换器架构也被用于图像生成和其他多模态任务中。它的核心在于自注意力机制，能够捕捉输入序列中不同位置特征之间的依赖关系，而不仅仅是局部上下文。这使得变换器在处理长序列数据时能够表现出色。Transformer通常由编码器和解码器两个部分组成，编码器将输入序列转换为隐层表示，解码器则根据隐层信息生成输出序列。

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AIGC检测是怎么做的

既然AIGC功能如此强大，那么用它写论文岂不是分分钟就搞定。正是为了避免这种学术不端行为的发生，许多平台开始推出AI生成内容检测功能，部分高校也把AIGC检测结果作为论文能否通过的要求之一。面对AI生成的文本，我们都看不出来和自己写的有啥区别，电脑又是怎么判断的呢？

首先我们要清楚地认识到，目前任何一种AI检测手段都无法保证100%认出哪个是机器写的，哪个是人类写的。因此，通常会给出一个AIGC值，表示一段文本有多大概率是AI写的。

目前的AIGC检测算法主要可以分为三类：

基于训练的分类器

（在人机文本二元数据上微调预训练模型）

这种方法基于深度学习的二分类模型，是目前AIGC检测的主流方法。收集大量AI生成的文本与人类写作的文本，把它们喂给同一个模型，这个新的模型就可以用这两种数据进行训练，经过不断地优化、迭代，最后得到一个分类器。通过向分类器输入一段文本，它就能输出这段文本是AI生成的概率。由于检测器不知道你是用哪种AI模型生成的，所以这属于未知源的黑盒检测，模型性能仅受限于训练数据的覆盖范围。如果训练数据涵盖多模型、多领域，检测的准确性和泛化性就更强，反之则可能因数据偏差导致漏检或误判。

零样本检测器

（利用大语言模型固有性质进行自检测）

顾名思义，零样本检测不需要大量数据来训练判别器，而是利用AI生成文本与人类撰写文本之间的固有区别，使得检测器无需训练就能进行分类。它的优势在于无需额外的数据收集和模型调整，这大大提高了模型对新数据分布的适应性。AI生成的文本与人类写作在语言风格、句式复杂程度、重复率等方面存在统计学差异，AIGC检测正是利用这种差异特征建模。AI生成的文本常呈现句式工整但缺乏灵活性、局部重复率高、信息熵低的特点，如反复使用“综上所述”、“基于以上分析”等模板化表达。

水印技术

（在生成文本中嵌入可追溯的标识信息）

我们都听过图片能加水印，没想到文字也能加水印。这里的水印不是人能够阅读出来的，它是一种统计学规律。举一个简单的例子，某个词语在文中出现的频率分布就可以当作文字水印。然而实际的应用中，水印算法的设计更为复杂。其中一个关键的挑战就是在不扭曲原始文本的含义或可读性的前提下嵌入水印。传统的方法，如同义词替换、语法树操作、段落重组等方式很难在修改文本的同时做到较好的语义保持，而大语言模型（LLMs）的出现改变了这一现状。它的核心优势在于通过深度学习自动实现语义保持与水印嵌入的平衡，根据植入水印对象的不同可以分为两大类：向现有文本中植入水印（Watermarking for Existing Text）和向大模型中植入水印（Watermarking for LLMs）。目前文本水印技术广泛应用在版权保护、维护学术诚信和虚假新闻检测等场景。

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AIGC检测靠谱吗

随着AI的发展，各行各业的工作者开始使用AI辅助工作，其中学生利用AI工具进行论文写作成为了高校面临的现实课题，为此不少高校推出了针对AIGC的毕业论文考核标准。目前，很多我们耳熟能详的论文检测机构，比如知网、万方、维普、Turnitin等等都推出了AIGC检测。

AIGC检测真的靠谱码？有同学表示，自己纯手写的论文，AI重复率竟高达60%，为了满足毕业要求，不得不把强逻辑语句改成不通顺的句子。甚至有人把朱自清的名篇《荷塘月色》与刘慈欣的《流浪地球》片段进行AIGC检测，结果显示，这两篇经典作品总体AI生成疑似率分别达到了62.88%和52.88%。这样的检测结果，也让学生们普遍多了“论文被AI”误判的担忧。在各大社交媒体平台上，“论文AI率高到离谱”成热门话题。

（《流浪地球》的AIGC检测高达52.88%）

前面提到过，目前任何AIGC检测都无法100%认出哪个是机器写的，哪个是人类写的，如果你写的论文包含大量规范表述，或者个人写作风格接近AI模式，就可能会被误报。相反，如果AI生成的文本经过巧妙的润色，也可能导致漏报。这里给大家介绍几种降AI率的小技巧，在使用它之前，请各位一定要遵守《学位法》，确保论文中数据、图表、文字的真实性。

翻译大法

简单来讲就是将所写的文字翻译成另外一门语言，然后再翻译回来，如果效果不佳，还可以增加中间翻译的次数。经过几次翻译转换，文本的AIGC检测率可以大大降低。

更改句型结构

在AI给出的内容中，句型构成会具备一些比较相似的特点。仔细观察你会发现，AI喜欢用“无论、随着、此外、综上、同时”等类似的词汇，问题时喜欢用序号+标题+冒号+的形式，而且每个短句、段落的长度字数差不多。所以想要降AI就要避免使用AI大模型常用的词汇和句式，合并一些没有必要分开的短句和段落。或者多使用倒装句、问句或口语化表达，这都能很好地降AI。

（AI的有喜欢的句式）

丰富文本内容

AI写的论文总是让人看上去很有道理，但实际上没什么实质内容，也没有体的例子。所以想要降低AI，就要加入一些干货和实例，这样文章才不会看上去像AI写的。

用AI降AI

AI比人更懂AI检测背后的原理，用魔法打败魔法。至于AI降AI这事靠谱吗，小编我没试过，感兴趣的同学可以试试。

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讲在最后

关于AI生成内容检测技术在毕业论文审查中的应用，目前仍存在较大争议。这项技术的初衷是为了维护学术诚信，但实际应用效果却难以令人满意。教育的本质目标在于培养学生的创新思维和问题解决能力，而非过度关注工具的使用方式。在人工智能快速发展的时代背景下，我们不仅需要建立防范技术滥用的机制，更应当从根本上重构教育评价体系，建立以能力为导向、能真实反映学生学术素养的多元化评估标准。

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参考资料

Yang, Xianjun, et al. "A survey on detection of llms-generated content." arXiv preprint arXiv: 2310.15654 (2023).

aigc查重原理是什么

AI-Generated Content (AIGC): A Survey

大模型时代下的文本水印综述_文本溯源大模型困惑度

朱自清、刘慈欣名篇被判“超标”！学生称“降AI”掏空钱包，论文检测引争议

AI写论文会被检测了！如何降低论文“AI味”？检测原理是什么？

转自：中科院物理所

来源： 蝌蚪五线谱