ChatGPT+Kimi高效生成毕业答辩PPT的终极指南！

更新日期:2025-06-05 09:15

写作核心提示：

ChatGPT+Kimi高效生成毕业答辩PPT的终极指南！

学境思源，一键生成论文初稿：

✍️ 引言：你是不是也被PPT折磨过？

• 苦思冥想一整天，才挤出两页PPT；
• 不知道该讲什么，参考了三篇别人的，还是逻辑混乱；
• 苦于没有设计感，PPT像记事本一样丑；
• 导师催你交稿，而你还卡在第一页的标题上……

Step 1：先让ChatGPT帮你定下结构

我正在准备毕业答辩，论文题目是《基于深度学习的图像超分辨率重建研究》，请为我生成一份标准的答辩PPT结构，内容包括封面、背景、研究现状、研究目标、研究方法、实验结果、结论与展望等部分。

1. 封面页（标题+姓名+学号+时间）
2. 研究背景与意义
3. 国内外研究现状
4. 研究问题与目标
5. 方法设计与技术路线
6. 实验与结果分析
7. 本研究的创新点
8. 局限性与未来工作
9. 总结与答辩结束语
10. 致谢页

✍️ Step 2：让ChatGPT逐页输出内容

请根据我论文的内容，生成一页PPT内容，主题是“研究背景与意义”，要求3-5条简洁要点，语言学术但适合PPT展示。

• 随着图像处理技术的快速发展，图像超分辨率成为计算机视觉的重要研究方向。
• 当前主流方法在高放大倍率下存在边缘模糊、纹理丢失等问题。
• 高质量超分图像在医学影像、遥感监测、安防识别等领域具有重大应用价值。
• 本研究基于生成对抗网络（GAN）提出了一种优化策略，旨在提高图像细节保真度。

Step 3：让ChatGPT润色、归纳、标题化

请将这页PPT的内容精简为3个核心要点，语言更专业但适合展示在幻灯片中。

请帮我为这页内容起一个简洁有力的标题，并标出关键词应加粗的部分。

⚙️ Step 4：将所有内容整理交给Kimi排版

请将以下内容整理为一份10页左右的答辩PPT草稿，使用结构清晰的Markdown格式输出，适合导入PPT编辑器进行美化，每页一页标题，4-6点内容，简洁明了。

markdown

# 第3页：研究问题与目标

- 现有SR方法在细节保持方面仍存在缺陷

- 本研究提出结构感知残差模块优化生成质量

- 研究目标为提高重建图像的清晰度与真实感
你可以直接复制粘贴进WPS AI PPT助手、Canva、Gamma等工具中美化成完整演示稿。

加分项：让ChatGPT帮你设计图表

我比较了三种图像重建方法的PSNR和SSIM指标，请帮我生成一页PPT内容，包含表格+结论分析，语言简洁明了。

markdown

| 方法      | PSNR(dB) | SSIM |

|-----------|----------|------|

| Bicubic   | 24.13    | 0.678|

| EDSR      | 28.92    | 0.798|

| Ours (GAN+) | **30.34** | **0.836** |

- 本方法在PSNR与SSIM两项指标上均优于传统与深度学习基线方法。

- 结果验证了所提方法在图像还原精度和细节保真度方面的有效性。
 Step 5：导出并美化（可选插件推荐）

最终效果展示（示意图）

• 图像清晰度决定视觉任务上限
• 超分技术广泛应用于X、Y、Z领域
• GAN类方法崛起但仍存在瓶颈

• GAN+在Set5数据集上PSNR提升1.42dB
• 视觉比较图像细节更完整
• 构建独有结构损失函数进一步提高稳定性

• 提出了一种结构感知的生成对抗框架
• 实验验证其在多个公开数据集的有效性
• 后续将探索自监督+多尺度学习的融合路径

✅ 总结：ChatGPT + Kimi，是答辩人的福音

最后一问：还在熬夜拼PPT吗？

做PPT可以不痛苦，答辩也能很轻松！