如何写《软件测试学习计划》教你5招搞定！（精选5篇）

更新日期:2025-05-06 17:27

写作核心提示：

写一篇关于软件测试学习计划的作文，以下是一些需要注意的事项：
1. 明确学习目标：在作文中，首先要明确自己的学习目标，包括掌握软件测试的基本概念、技能和方法，提高软件测试水平，为将来的职业发展打下基础。
2. 合理安排学习时间：根据自己的时间安排，合理规划学习时间，确保每天都能抽出一定的时间进行学习。在作文中，可以列出具体的学习时间表，如每天学习2小时，每周学习5天等。
3. 选择合适的学习资源：针对软件测试的学习，要选择合适的学习资源，如教材、在线课程、实践项目等。在作文中，可以介绍自己选择的学习资源，并说明理由。
4. 制定学习计划：在作文中，要详细列出学习计划，包括学习内容、学习进度、学习目标等。以下是一个简单的学习计划示例：
- 第一阶段（1-2个月）：学习软件测试的基本概念、测试类型、测试方法等。 - 第二阶段（3-4个月）：学习自动化测试工具，如Selenium、JMeter等。 - 第三阶段（5-6个月）：学习性能测试、安全测试等高级测试技术。 - 第四阶段（7-8个月）：参与实际项目，进行实战演练，提高自己的实际操作能力。
5. 强调实践的重要性：在软件测试学习中，实践至关重要。在作文中，要强调实践的重要性，并说明自己将

软件测试怎么自学？史上最全的「软件测试」自学路线图+资源包

对于很多想通过自学转行软件测试的同学，在开始学习之初，最大的困难不是学习动力，而是苦于没有学习思路。网上各路“大佬”给出的方案很多，但根本没有任何一个能将【完整的学习路线】真正阐述清楚的，导致很多同学越看越懵，看了还不如不看。

这次测试猿课堂发狠了，不计代价、不计得失，为大家指明真正的软件测试自学路线和全套的自学教程资源！

一、软件测试自学教程分享

这里分享一套软件测试的自学教程合集。这份资料中包含了我们2022年1月中旬最新录制的软件测试零基础到自动化的全套教程视频。全套内容打包成网盘链接，内容总量接近300个G。

▶ 并且课程教学过程中所使用到的所有PPT和上课源码+实战项目源码等文件全部免费分享。

▶ 还有接近上千套的软件测试文档、PDF和测试用例模版。所有文件已经打包成云盘链接。

▶ 戳下方链接，获取教程资源下载地址：

https://pan.baidu.com/s/10nqKV0Vp23BSgCiCt9EqNA
提取码：3mkj

二、软件测试自学的学习路线

这份学习路线中的所有内容都已经打包好资源包链接，戳文中【300G资源包】下载链接获取下载地址即可下载全部教程资源

第一阶段：软件测试基础理论

基础理论知识作为软件测试工程师入门的第一步，这一部分内容是贯穿了整个软件测试职业生涯的重要知识点。尤为重要的是测试相关的技术概念、测试用例设计、项目需求分析、缺陷分析、缺陷报告设备、测试用例评审等等。

软件测试基础理论知识

第二阶段：计算机基础知识储备

自动化软件测试技术作为互联网“新兴”蓝海IT岗。想要在软件测试领域获得不错的技术沉淀和发展，我们也要大牢自身的计算机底子技术。像常见的计算机硬盘知识、服务器相关知识、Mysql数据库、Linux系统知识。

另外最为重要的一点就是需要掌握一门编程语言。自动化软件测试的自动化，来源于自动化执行的框架脚本，而框架脚本的使用甚至设计，都需要用到编程语言知识。测试领域的编程语言我们可以在Python和Java中二选一。如果你本身没有任何编程语言基础，测试猿课堂建议你选择Python。如果你Java相关的编程底子，可以选择Java。

但如果当下的你，已经从事自动化软件测试的工作有一段时间，并且已经掌握了一门编程语言。那么你可以考虑涉猎Python和Java两个领域的自动化测试框架。同时掌握两门编程语言，并且对各领域的自动化测试流程无比熟悉，这会对你的未来就业和晋升起到非常大的帮助。

软件测试计算机相关知识储备

第三阶段：自动化测试和对应的工具学习

自动化测试和测试工具的学习，可以算是整个软件测试学习阶段的最后一部分也是最重要的知识。内容包含自动化测试入门基础知识、Web自动化测试、App自动化测试、接口测试、性能测试、DevOps技术等等。

学习的知识点比较多，基本上每个节点的学习都需要有对应的实战项目辅佐教程内容边学边练。如果没有对应的练习项目，会导致我们学起来感到非常的困难和难以理解。所以强烈建议想要自学的小伙伴，点击文章最上方的资源包链接，领取完整的教程资源。

自动化软件测试学习体系

三、关于自学方面的一些建议

这份建议是给广大的软件测试自学同学的一点建议！句句都是发自肺腑的金玉良言，不期望能彻底为你改变什么，只希望能在你的自学道路上为你提供一个高效的学习思路，摒除有可能导致我们的学习"半途而废"的绊脚石！

1、树立学习信心

自学软件测试，不存在学不会的情况，任何一个人通过自学都是可以学会软件测试的。差别仅在于你的知识吸收程度怎么样、学出来的效果怎么样

2、设置学习计划

自学最大的困难在于很多人无法忍受枯燥的学习生涯，往往因为各种因素，学着学着就放弃了！如何尽最大可能防止自己放弃？设置一个可行的学习计划就是最有效的方式，根据上方分享的思维导图，我们设置不同阶段的学习计划。比如，每天什么时间开始学？每天必须学习多长时间？什么时候学完第一阶段的所有内容；接着再设置第二阶段、第三阶段的学习计划。

除此以外，我建议大家开始学习之后，在学习时间即将开始的几分钟前，设定一个手机 or 电脑自动重启的计划。至于为什么就不必说了，我想说的是，想要学好一门技术，就必须要能说服自己抵制一些拖学习进度的诱惑。

3、勤做笔记勤练习

学习，最高效的知识吸收方式，永远是"动手"！不论学到什么情况，千万不要相信大脑告诉你的"我已经会了"！光看，是永远不可能记住足够的知识点的，唯有多动手练习，多做笔记，你才能将知识点刻进脑子里，不至于发生今天学，明天忘的情况！

尤其第一阶段的软件测试基础知识，因为学的都是理论概念，很多人觉得看一遍理解一下就够了，实际上这部分内容对于我们学习后续的自动化测试内容起着至关重要的作用。而且就业后，工作的每一个点，都与这部分的测试基础息息相关，切不可大意。

4、一定要复习

勤做笔记勤练习，能帮助我们更好的吸收课堂上的知识点，也能帮助我们加深学习印象。但并不意味着时间一长我们不会忘掉。适当的回过头复习之前的学习内容一样尤为重要，在测试猿课堂的总结下，真正能学好一个阶段的知识点，最好的复习周期是阶段内复习次数"3次"以上！记住这一点，千万不要偷懒，否则一旦出现学了后面，忘了前面的情况，很可能会导致你的学习之旅就此作废！

自学特别的艰难，任何一个可能导致放弃的因素，都不可忽视！

5、写在最后

作为一家，目睹了很多自学的同学来测试猿课堂参加培训的教育机构！我深知自学一门技术当中会有多少的无法想象的困难险阻在等你。

有一个29岁的小伙，来参加培训之前的1年，自学过2个月，花费了很大的精力，学到了Python编程，也学了点基本的自动化，但根本不够就业所用，后面的内容越学越难，最后不了了之。导致其花费大量时间和精力学习的技术，根本没法支撑自己出去找工作，最后拖了近一年，把之前学的全忘光。后来感觉老本行实在干不下去了，才横下心报了我们的培训班来参加的学习！
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有一个23岁大学毕业的女生，大四的时候在学校自学了个把月的软件测试，后来因为贪玩，打游戏。学着学着就放弃了，后来毕业了因为学科的特殊性，加上没有实习经验，导致其根本找不到适合自己的工作！怀揣着对未来的迷茫和恐惧，最终来到了测试猿课堂参加软件测试的培训！
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还有一个25岁的男生，边上班边看我们的视频自学。一开始挺顺利，直到后面自动化测试的部分，遇到了很多难题，自己根本解决不了。很多次为了解决一个异常，他要上网查好几天都不知道怎么解决。种种学习方面的困难不胜其烦，没有人在旁指导。最后自动化的内容学了不到3个礼拜，就彻底放弃了！联系到我们的老师，大大诉了一番苦，狠下心来报了名。现在已经喜滋滋的拿到了上海14K的起步薪资了！

所以如果你的经济情况不是特别严峻，为了避免浪费不要的时间和精力，也为了能早日站上自动化软件测试的这波”风口“，我都由衷的建议你【轻易不要尝试自学】。

参加培训，并非如大部分人所想，你报了名付了钱，机构就不再理你，也不去管你学的怎么样！这种想法，放在2022年教育行业超规模竞争的行情下，是完全不可能的！

市场在完善和进步，只会涌现出越来越多优秀的教育机构，而那些不被市场认可、不被大家认可的垃圾机构是必然淘汰的，这就是竞争下的市场"优胜劣汰"的生存法则！

小白怎么学测试？史上最全《软件测试》学习路线！

熬夜3天，联合3位猿计划教育的总监级授课老师，整理了这份《软件测试小白学习路线》，全文接近6000字，请大家耐心看完！

对于很多想通过自学转行软件测试的同学，痛点并不是学习动力，而是找不到清晰的学习思路。网络上的各路“大佬”给出的方案五花八门，但很少有人能把【完整的学习路线】真正讲清楚，导致先手小白看了一堆资料，反而越看越懵。

为了能彻底解决这个问题，让更多人在学测试的道路上走的更加平摊，我们精心为大家整理了更加全面、更加具体、更加精湛的软件测试自学路线！

第一阶段：软件测试基础理论

基础理论知识作为软件测试工程师入门的第一步，这一部分内容是贯穿了整个软件测试职业生涯的重要知识点。尤为重要的是测试相关的技术概念、测试用例设计、项目需求分析、缺陷分析、缺陷报告设备、测试用例评审等等。

1. 软件测试的定义和目的：理解软件测试的概念，以及为什么我们需要进行测试。
2. 软件测试原则：了解软件测试的基本原则，如测试早期介入、缺陷级联效应、杀虫剂悖论等。
3. 测试级别：了解不同的测试级别，如单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。
4. 测试类型：理解各种测试类型，如功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试等。
5. 测试设计技术：了解如何设计测试用例，包括黑盒测试技术（如等价类划分、边界值分析等）和白盒测试技术（如代码覆盖、路径覆盖等）。
6. 测试过程和生命周期：了解软件测试的各个阶段，如测试计划、测试设计、测试执行和测试评估。
7. 缺陷管理：理解缺陷的概念、缺陷生命周期以及如何报告和跟踪缺陷。
8. 软件质量属性：了解软件质量的各个方面，如可靠性、可用性、可维护性等。
9. 风险管理：理解软件测试中的风险，如项目风险、产品风险等，以及如何识别和管理这些风险。
10. 测试度量和指标：了解如何收集和分析测试数据，以评估测试过程和产品质量。
11. 测试团队组织和角色：了解测试团队的组织结构，以及各个角色的职责，如测试经理、测试工程师等。
12. 测试估算和计划：理解如何估算测试工作量，以及如何制定有效的测试计划。

第二阶段：计算机基础知识储备

自动化软件测试技术作为互联网“新兴”蓝海IT岗。想要在软件测试领域获得不错的技术沉淀和发展，我们也要大牢自身的计算机底子技术。像常见的计算机硬盘知识、服务器相关知识、Mysql数据库、Linux系统知识。

另外最为重要的一点就是需要掌握一门编程语言。自动化软件测试的自动化，来源于自动化执行的框架脚本，而框架脚本的使用甚至设计，都需要用到编程语言知识。测试领域的编程语言我们可以在Python和Java中二选一。如果你本身没有任何编程语言基础，猿计划教育建议你选择Python。当然如果你有Java相关的编程底子，也可以选择Java。

1. 计算机基础知识：
1. 计算机硬件：了解计算机的基本组成，如CPU、内存、硬盘等。
2. 计算机软件：理解操作系统、应用软件和编程语言的基本概念。
3. 数据结构和算法：了解基本的数据结构（如数组、链表、树等）和算法（如排序、查找等）。
4. 计算机网络：理解网络基本概念，如OSI模型、TCP/IP协议、IP地址等。
2. 服务器相关知识：
1. 服务器硬件：了解服务器的硬件组成和配置。
2. 服务器操作系统：熟悉常见的服务器操作系统，如Windows Server、Linux等。
3. 网络服务：理解常见的网络服务，如Web服务器、数据库服务器、邮件服务器等。
4. 服务器性能监控和优化：了解如何监控服务器性能并进行优化。
3. Mysql数据库：
1. 数据库基本概念：了解关系型数据库的基本概念，如表、字段、主键等。
2. SQL语言：熟悉SQL语句的编写，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
3. 数据库设计：了解数据库的设计原则，如范式、索引等。
4. 数据库性能优化：理解如何优化数据库性能，如查询优化、索引优化等。
4. Linux系统：
1. Linux基本概念：了解Linux操作系统的基本概念，如内核、Shell等。
2. Linux命令：熟悉常用的Linux命令，如ls、cd、grep、chmod等。
3. Linux文件系统：了解Linux文件系统的结构和管理。
4. Linux系统管理：理解Linux系统的安装、配置、监控和维护。
5. Python编程（入门门槛低）：
1. Python基本语法：了解Python的基本语法，如变量、数据类型、控制结构等。
2. Python函数和模块：理解Python函数的定义和调用，以及模块的导入和使用。
3. Python面向对象编程：了解类、对象、继承等面向对象编程概念。
4. Python常用库：熟悉Python常用的标准库和第三方库，如os、sys、requests等。
6. Java编程（难度较高）：
1. Java平台：了解Java的跨平台特性，如Java虚拟机（JVM）和字节码。
2. Java内存管理：理解Java的内存管理机制，如垃圾回收（GC）和内存泄漏。
3. Java异常处理：熟悉Java的异常处理机制，如try-catch-finally语句和自定义异常。
4. Java多线程编程：了解Java的多线程编程概念，如线程创建、同步、死锁等。
5. Java I/O和网络编程：熟悉Java的输入输出（I/O）操作，如文件读写、网络通信等。
6. Java集合框架：了解Java集合框架的结构和使用，如List、Set、Map等。
7. Java泛型：理解Java泛型的概念和应用，如泛型类、泛型方法等。
8. Java注解：了解Java注解的概念和用法，如内置注解、自定义注解等。
9. Java反射：理解Java反射机制，如动态加载类、访问私有成员等。

第三阶段：自动化测试和对应的工具学习

自动化测试和测试工具的学习，可以算是整个软件测试学习阶段的最后一部分也是最重要的知识。内容包含自动化测试入门基础知识、Web自动化测试、App自动化测试、接口测试、性能测试、DevOps技术等等。

1. Web自动化测试：
1. 测试框架：熟悉常见的Web自动化测试框架，如Selenium、WebDriverIO等。
2. 定位元素：掌握各种定位策略，如ID、Name、XPath、CSS选择器等。
3. 测试脚本：编写测试脚本，使用编程语言如Java、Python、JavaScript等。
4. 页面对象模型：了解页面对象模型（POM）的概念和实现。
5. 跨浏览器测试：理解如何在不同浏览器上执行自动化测试。
6. 持续集成：将自动化测试集成到持续集成流程中，如Jenkins、Travis CI
2. App自动化测试：
1. 测试框架：熟悉常见的App自动化测试框架，如Appium、Espresso、XCUITest等。
2. 设备模拟器：了解如何使用模拟器和真实设备进行测试。
3. 定位元素：掌握App中的元素定位策略，如Accessibility ID、XPath等。
4. 测试脚本：编写测试脚本，使用编程语言如Java、Python、Ruby等。
5. 平台兼容性：理解如何在不同平台（Android、iOS）上执行自动化测试。
6. 持续集成：将App自动化测试集成到持续集成流程中。
3. 接口测试：
1. HTTP协议：了解HTTP协议的基本概念，如请求方法、状态码等。
2. RESTful API：理解RESTful API的设计原则和实践。
3. 测试工具：熟悉常见的接口测试工具，如Postman、SoapUI等。
4. 测试框架：掌握接口自动化测试框架，如RestAssured、HTTParty等。
5. 测试脚本：编写测试脚本，验证接口的正确性、性能和安全性。
4. 性能测试：
1. 性能指标：了解性能测试的关键指标，如响应时间、吞吐量、资源利用率等。
2. 测试工具：熟悉常见的性能测试工具，如JMeter、LoadRunner、Gatling等。
3. 脚本编写：编写性能测试脚本，模拟用户行为和负载场景。
4. 结果分析：分析性能测试结果，识别性能瓶颈和优化建议。
5. 持续监控：将性能测试集成到持续集成和监控流程中。
5. 车载测试：
1. 车载系统：了解车载系统的基本概念，如车载信息娱乐系统（IVI）、车载通信协议等。
2. 测试框架：熟悉车载自动化测试框架，如Robot Framework、Cucumber等。
3. 硬件模拟：了解如何使用硬件模拟器进行车载系统测试。
4. 测试脚本：编写测试脚本，验证车载系统的功能、性能和安全性。
5. 车载网络：理解车载网络的测试方法，如CAN、LIN、FlexRay等。