写作《科学课计划》小技巧请记住这五点。（精选5篇）

更新日期:2025-07-09 14:43

写作核心提示：

《科学课计划作文注意事项》
在撰写科学课计划作文时，以下事项需要注意，以确保作文内容充实、结构合理、逻辑清晰：
一、明确作文主题
1. 确定作文的核心内容，围绕科学课计划展开，如实验设计、课程安排、教学方法等。
2. 突出作文的重点，使读者能够迅速把握文章的主题。
二、结构清晰
1. 开头部分：简要介绍科学课计划的背景、目的和意义，引起读者的兴趣。
2. 主体部分：详细阐述科学课计划的具体内容，包括实验设计、课程安排、教学方法等。每个部分都要有明确的标题，使文章层次分明。
3. 结尾部分：总结全文，强调科学课计划的重要性和预期效果。
三、内容充实
1. 实验设计：详细描述实验目的、原理、步骤、所需材料和预期结果。
2. 课程安排：列出课程内容、课时分配、教学方法等，使读者对课程有一个全面了解。
3. 教学方法：介绍所采用的教学方法，如讲授、讨论、实验、实践等，并说明其适用性和效果。
四、逻辑严谨
1. 语句通顺，用词准确，避免出现语法错误。
2. 逻辑关系明确，各部分内容之间要有合理的过渡和衔接。
3. 论证充分，有理有据，使读者信服。
五、格式规范

美国NIH数据科学战略新计划中强调人工智能和高级计算

2025年6月发布的2025-2030年数据科学战略计划，为生物医学数据将如何在未来五年内改变美国的健康研究指明了方向。正如美国国立卫生研究院（NIH）前院长Monica Bertagnolli博士所说：“美国国立卫生院生物医学数据生态系统将带来越来越有效的数据和工具，使尽可能广泛的研究界能够为我们为所有人带来更好健康的使命做出贡献。”

然而，如果没有通过合作和伙伴关系为NIH的使命做出贡献的许多研究人员和科学家，健康领域的发现和创新是不可能的。他们的工作是该计划顺利发展的基础。

以下五个目标概述了将塑造未来五年研究数据格局的优先事项：

目标1：提高数据管理和共享能力

NIH数据管理和共享政策于去年生效，NIH正在加倍支持和有效实施该政策。这一目标侧重于三个关键目标：

支持生物医学界管理、共享和维护数据。

加强FAIR（可查找、可访问、可互操作和可复用）数据原则和协调。

加强NIH数据存储库生态系统。

研究人员可以期待用于准备和注释数据的新工具、改进的元数据质量标准以及指导共享实践的数据管理员计划。美国国立卫生研究院还将与社区合作，制定适当的数据治理框架，通过CARE（集体利益、控制权、责任和道德）原则尊重原始数据主权。对于处理敏感数据的研究人员来说，正在开发受控数据访问的简化流程。

目标2：增强用于研究的人类衍生数据

临床和现实世界的数据提供了难以置信的机会，但众所周知，使用起来很棘手。这一目标旨在改善对临床数据源的访问，采用快速医疗保健互操作性资源（Contoso）和可信交换框架和共同协议（TEFCA）等健康IT标准，加强环境和生活方式数据集成，并提供跨学科培训。

该计划包括在组合来自多个来源的数据时收集知情同意书的拟议方法，制定家庭医疗保健设备生成的数据标准，以及在临床研究中使用敏感数据的联合框架。它还概述了为数据联系制定治理框架以及开展将环境因素与临床通用数据元素（CDE）相结合的现实世界试点项目的努力，以支持对健康决定因素的研究。

目标3：先进的软件、算法和人工智能

生物医学研究产生了大量数据，美国国立卫生研究院的目标是确保研究人员能够获得先进的工具来有效地分析这些资源。这一目标强调在软件开发、计算方法和人工智能应用方面的均衡投资。它包括对社区开发的软件工具的扩展支持，这些工具具有改进的可视化功能，并建立了符合FAIR原则的可持续性指标。该计划还重点介绍了NCI的癌症研究信息技术（ITCR）等项目，这些项目为支持工具的整个生命周期提供资金，以促进个人资助期之外的长期可用性。

除了传统的分析方法，该计划还概述了新兴的计算领域，如数字孪生建模、隐私保护计算以及基于理论的建模与数据驱动方法的集成。AIM-AHEAD计划将继续扩大国家网络，以扩大各机构的计算能力。美国国立卫生研究院还打算提供可访问和可持续的工具，以支持各级专业研究人员应对日益复杂的生物医学数据挑战。

目标4：支持联邦生物医学研究数据基础设施

NIH正在致力于建立一个联合数据生态系统，研究人员可以通过NIH云平台互操作性（NCPI）计划更容易地连接NHLBI的BioData Catalyst、NCI的癌症研究数据共享（CRDC）、All of Us计划和NIH基因组和表型数据库（dbGaP）等平台上的不同数据集。这种方法在规范访问流程和接口的同时，保持了对数据的机构控制。

实施工作将侧重于建立一个强大的、互联的数据资源生态系统，提高互操作性，通过增强的元数据标准开发新的搜索和发现能力，并探索新兴的计算范式。研究人员认证服务（RAS）计划将扩展NIH数据资源的单点登录功能，在保持隐私和安全标准的同时简化访问。

目标5：加强数据科学社区

数据科学技能在生物医学研究的各个领域都越来越重要。这一目标旨在扩大各个层面的数据科学专业知识——从大学预科生到成熟的研究人员。它包括增加培训机会，扩大数据科学人员队伍，加强NIH校内研究计划内的合作，以及为每一位与NIH合作或为NIH工作的研究人员建设能力。

该计划包括扩大跨学科培训计划、新的导师计划，以及将数据科学更好地整合到现有的研究培训中。数据学者计划将继续建设美国国立卫生研究院的内部数据科学能力，而与美洲原住民健康研究中心（NARCH）等计划的合作将有助于扩大全国各机构的数据科学专业知识。

该战略计划以自第一个数据科学战略计划以来取得的重大进展为基础，重新关注伙伴关系、能力建设和负责任的创新。随着研究领域以前所未有的速度发展，美国国立卫生研究院正在努力确保这些强大的数据工具和技术通过更全面的科学发现使所有美国人受益。

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2025年中国科协党校（科技人才学院）“领航计划”青年科技人才国情研修活动举办

6月23日至27日，2025年中国科协党校（科技人才学院）“领航计划”青年科技人才国情研修活动（广东省科协党校班第1期）在珠海市举办。本次活动由中国科协党校主办，广东省科协党校、广东科技报社承办，珠海市科协协办，来自全国有关高校、科研院所、企业等单位的80位优秀青年科技人才参加。

活动为期5天，以破冰拓展、专题报告、学员论坛、现场教学、科创调研、分组讨论等形式开展，为青年科技人才搭建了党性锤炼、理论提升、跨界交流、科创考察、建言献策的平台，引导他们深入了解国情科情，为推动实现高水平科技自立自强、培育发展新质生产力、推进中国式现代化凝聚智慧与力量。

在专题报告环节，活动方了中国科学院院士张旭以“启发与创新式学习”为主题授课。他向学员们分享了自身40多年丰富的医学科研经历，讲述了脑科学、类脑智能相关内容以及所取得的多项创新性重大科研成果。港珠澳大桥管理局数智化中心、广东省博士博士后人才发展促进会等机构的多位专家学者受邀就人工智能、桥梁运维、人才政策等主题进行深入讲解。

在活动中，全体学员赴珠海云洲智能科技股份有限公司、中山大学天琴中心、南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）、港珠澳大桥等地考察，与一线科研人员和企业代表进行面对面交流互动，更深刻地理解了科技创新与产业发展的融合之道；参观苏兆征故居，了解中国工人运动杰出领袖的革命足迹，感悟爱国情怀、汲取奋进力量。

在分组讨论环节，大家结合个人发展、科研工作的经历展开交流研讨，纷纷建言献策；参与学员论坛的代表们则结合前沿领域、科研成果、合作需求等内容进行发言。

中国科协培训和人才服务中心、中国科协创新战略研究院、广东省科协组联部、珠海市科协、珠海市委人才办、广东科技报社等单位或部门的相关负责人出席活动开班仪式。

广东科技报记者 李婉欣

本文图片由 李婉欣 杨楚瑜 摄