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更新日期:2025-05-01 19:15
写作核心提示:
【测试工程师简历模板作文注意事项】
在撰写测试工程师简历模板作文时,以下事项应当特别注意,以确保简历的专业性和吸引力:
1. "个人信息准确完整": - 确保姓名、联系方式(电话、邮箱)等个人信息准确无误。 - 可选性地提供LinkedIn等职业社交平台链接。
2. "目标明确": - 在简历开头明确指出求职意向,例如“寻求测试工程师职位”。
3. "格式规范": - 使用简洁、专业的字体,如宋体、微软雅黑等。 - 保持页面整洁,段落分明,避免过于拥挤。
4. "内容精炼": - 简历内容应简洁明了,避免冗长描述。 - 每项工作经验或技能描述应控制在3-5个要点。
5. "重点突出": - 突出测试工程师的核心技能,如自动化测试、性能测试、安全测试等。 - 强调使用过的测试工具和平台,如Selenium、JMeter、LoadRunner等。
6. "项目经验详实": - 详细描述参与过的项目,包括项目背景、职责、使用的技术、遇到的挑战及解决方案。 - 使用STAR法则(Situation, Task, Action, Result)描述项目经验,突出个人贡献和成果。
7. "技能描述具体": - 列出与测试工程师相关的技能,如
质量检验员 测试员简历案例:
基本信息
姓名:锤子简历
年龄:24岁
电话:12345678910
邮箱:chuizijianli@100chui.com
经验:2年
意向:质量检验员/测试员
教育背景
时间:2009-08 - 2012-07
学校:锤子简历科技学院
专业:机械设计制造及其自动化
学历:中专
工作经历
工作时间:2015-01 - 2016-07
公司名称:锤子简历网络科技有限公司
所在部门:产品开发部
所在岗位:测试员
工作描述:
工作时间:2012-11 - 2015-06
公司名称:锤子简历招聘咨询有限公司
所在部门:
所在岗位:检验员
工作描述:
做过喷漆检和目视检
喷漆检橘皮色差光泽,还有表面。仪器使用
目视用各种尺,检下来的半成品是否合格。我常用的是激光跟踪仪(听师傅说类似三坐标),检测水切下来的大件,也测过工装。
当然都是需要出报告的,发给领导工程师和外国技术支持
项目经历
项目时间:2016-09 - 2015-06
项目名称:便捷购物网站
项目描述:
项目介绍
便捷购物网站是基于B2C独立网站系统,适合于企业及个人快速构建个性化网上商城,系统是基于PHP语言和Mysql数据库构架开发的跨平台开源程序
我的职责
项目角色:软件测试员
工作内容:
1、了解产品需求和了解产品服务的群体和背景
2、负责的模块是:后台商品的添加和用户评论的前端和后端的交互
3、excel上编写自己模块的测试计划和测试方案及测试用例,评审后导入QC
4、在QC上做好用例执行记录并且提交相关缺陷
5、最后对测试结果进行分析统计,完成测试报告
6、整个项目通过SVN来控制版本
项目时间:2014-03 - 2015-06
项目名称:BF1号2号3号4号、海恒2号3号
项目描述:
项目介绍
BF1号、2号、3号、4号平台是新加坡BESTFORD OFFSHORE PTE公司在招商局重工(深圳)有限公司建造的CJ46-X100-D375英尺)自升悬臂式钻井平台。 海恒2号3号平台是招商局重工(深圳)有限公司为天津海恒船舶海洋工程服务有限公司建造的两艘CJ46-X100-D375英尺)自升悬臂式钻井平台。
我的职责
任职期间主要负责CJ46自升式钻进平台桩腿桩靴分段建造、桩靴插桩、平台上桩腿合拢的焊接及精度的质量控制和检验、对外报验。交船资料收集整理归档
自我评价
1、 性格开朗,稳重,富有团队精神
2、 学习、工作富有责任心,吃苦耐劳,不怕琐碎,执行力强
3、 能很好的完成上级交代的任务
4、 处理客户投诉、从事信用卡管理和风险防范工作,具有良好的沟通能力和认真严谨的工作态度
个人技能细胞培养涉及的仪器(超净工作台,灭菌锅,培养箱)
测试员简历案例:
基本信息
姓名:锤子简历
年龄:28岁
电话:12345678910
邮箱:chuizijianli@100chui.com
经验:6年
意向:测试员
教育背景
时间:2010-01 - 2013-01
学校:锤子简历科技学院
专业:企业管理
学历:大专
工作经历
工作时间:2013-09 - 2015-01
公司名称:锤子简历网络技术有限公司
所在部门:
所在岗位:微生物检验员
工作描述:
负责糖化车间的麦汁,引酒水等取样检验;负责酿造车间发酵液,清酒,CIP等的样品
微生物检验;负责包装车间,包装生产线以及半成品,成品酒微生物取样,检验。并伴
随相关检验结果数据录入等工作。
工作时间:2002-07 - 2010-08
公司名称:锤子简历信息互动有限公司
所在部门:
所在岗位:QA实验员
工作描述:
1、负责技术部门的产品试验工作和一些认证的试验工作,主要是UL认证,信赖性实验,老化实验等。试验过程中的数据和问题点的记录!
2、 实验室的仪器设备管理和维护(同部门OQC,IQC,IPQC等都需要用部分仪器设备或者借出使用)!
3、协助同事进行部门同生产车间的部分仪器的校准工作!
项目经历
项目时间:2017-02 - 2010-08
项目名称:永乐票务
项目描述:
项目介绍
这是一款能在线选座,购票的app。能实现购买电影票,小品,相声等品种。
快递送票上门
我的职责
1、根据需求文档编写测试计划、测试用例
2、评审测试用例
3、执行用例提BUG
4、与开发人员沟通修改BUG
5、执行回归测试
6、编写测试报告
项目时间:2016-08 - 2010-08
项目名称:手机APP移动警务通
项目描述:
项目介绍
移动警务通是一款能让执法部门工作人员更便捷的处理现场执法任务的信息采集及非现场执法任务的信息查询工作,从而提高办事效率的手机App
我的职责
项目角色:软件测试员
工作内容:
1、了解客户SSR需求和了解为什么服务和背景
2、负责的模块是GPS定位系统和文件上传
3、excel上编写自己模块的测试计划和测试方案及测试用例
4、禅道上做好用例执行记录并且提交相关缺陷
5、最后对测试结果进行分析统计,完成测试报告
自我评价
吃苦耐劳:愿为工作目标付出最大努力,并能够持之以恒。积极向上:积极学习他人长处,汲取经验,不断设定和修正目标,使得人生能够不断进步。合作:积极与同事合作,通过团队合作提高工作效率取得满意的工作成果。纠错:对于别人批评,能真诚接受并积极纠正错误。
个人技能DTA,SEM,HPLC,接触角测量仪等专业仪器的使用
基本信息
姓名:锤子简历
年龄:25岁
电话:12345678910
邮箱:chuizijianli@100chui.com
经验:3年
意向:化学分析测试员
教育背景
时间:2014-09 - 2017-07
学校:锤子简历科技学院
专业:食品科学与工程
学历:硕士
工作经历
工作时间:2016-05 - 至今
公司名称:锤子简历网络科技有限公司
所在部门:质谱
所在岗位:化学分析测试员
工作描述:
1、使用液质联用仪进行研究生物分析方法;
2、负责生物分析UPLC-MS/MS方法开发与验证;
3、完成实验分析、记录、报告等工作;
4、熟悉生物样本的前处理,及检测方法开发;
5、液质联用仪使用维护等相关培训工作。
工作时间:2015-03 - 至今
公司名称:锤子简历信息互动有限公司
所在部门:质量控制部
所在岗位:化学分析测试员
工作描述:
负责方法学验证,物料、中间体、成品的检验,能够熟练使用液相色谱仪、气相色谱仪、离子色谱仪、红外、紫外、电位滴定仪等分析仪器,经常查阅中国药典、美国药典、欧洲药典,独立撰写方案、报告、SOP,独立完成实验,参与验证偏离、实验偏差的调查,自行处理数据,并根据数据结果编制报告
项目经历
项目时间:2013-03 - 至今
项目名称:离子热条件下手性多酸化合物的不对称催化性能研究
项目描述:
项目介绍
建立立体结构稳定、性能良好的手性POMOFs反映平台,利用多重催化位点之间的协同作用,实现从简单原料高效构建结构复杂地手性化合物的过程。
我的职责
合成手性或非手性的离子液体,以离子液体为溶剂,用不同的合成技术,合成手性多酸基杂化材料,以及稀土-有机组分对新型多酸修饰的杂化材料,并且研究此杂化材料荧光性能、磁性能、电解水产氢、光催化降解有机污染物及催化烯烃环氧化、硅氰烷化、光催化产氢产氧等研究。
项目时间:2014-09 - 至今
项目名称:儿茶素和地高辛纳米乳的制备
项目描述:
项目介绍
采用薄膜超声法制备儿茶素复合地高辛的固体脂质纳米乳,利用HPLC和Caco-2细胞模型测定(Waters-600 E 双元泵高效液相色谱仪,Waters-2489紫外检测器,Empower液相色谱管理系统)纳米乳的各项指标
我的职责
我是该项目方案的提出人及主要执行者
自我评价
很荣幸能够得到贵公司面试的,本人性格开朗,对待生活积极乐观向上 ,在医药工作多年,对气相液相仪器分析、报告分析、制药、采购、质检、化验有丰富的经验,具有强烈的事业心和责任心,工作主动,善于沟通及具有团队合作精神,有较强的发现问题、分析问题、解决问题的能力;大胆开拓创新,勇于挑战难关,对未来工作充满信心。
基本信息
姓名:锤子简历
年龄:22
电话:12345678910
邮箱:chuizijianli@100chui.com
经验:1年
意向:质量检验员/测试员
教育背景
时间:2015-09到2018-07
学校:锤子简历师范大学
专业:分析化学
学历:硕士
时间:2011-09到2015-07
学校:锤子简历大学
专业:应用化学
学历:本科
工作经历
工作时间:2015-06到至今
公司名称:锤子简历管理咨询有限公司
所在部门:质量部
所在岗位:质量检验员/测试员
工作描述:
在该公司主要为负责对原材料和成品进行检验分析、为改进成品和原材料的质量提供实验支持。
在日常工作中主要负责日常原料(300多批/月)和新原料(约5个/月)。
对于日常原料,执行企业内部标准。对于不合格原料,去仓库再次取样,将整桶原料搅匀后取2个样品,以避免取样过程带来的误差。校正仪器确保准确后,将自己取的样品分别各做两次平行实验,取4个数据的平均值作为最终的结果确认其为不合格,然后通知采购进行退换货。
对于新原料(指首次使用的化学品,以及曾经或正在使用的化学品,但来自新的制造商),测试项目基本覆盖了国标里和供应商质检单上的所有项目,例如含量,氯离子、金属杂质、PH、密度、固含量、水分、浊点、表面张力、羟值等理化性质的检测。测完以后将样品交给工艺工程师制成产品,一般是不多于3个该原料在不同领域的代表性产品。测试这些产品是否符合QC检验标准,然后出具正式的报告,将结果报告给物料评审委员会评估能否使用该原料。
会使用UV、ICP、AAS、PH计、密度计、色度计、自动滴定仪等仪器。
工作时间:2009-12到2012-12
公司名称:锤子简历网络技术有限公司
所在部门:
所在岗位:质量检验员/测试员
工作描述:
公司主要的客户为APPLE, SPIN MASTER。
1、按照公司要求及客户标准,根据公司每天的排程去工厂(珠三角)验货,并出具验货报告、
2、对SPIN MASTER 品牌非常熟悉,主要工作对此公司产品进行检验。
3、对公司电子项目中的部分产品进行检验。
4、根据公司安排和需要在APPLE 项目中的生产工厂进行驻厂AUDIT、
6、对验货过程中存在的问题及时向公司反馈。
7、熟悉合金,毛绒,塑胶类玩具的检验。
8、熟悉礼品,工艺品,厨房用品,发饰品,珠宝的检验。
9、有效强的与工厂存在的问题进行沟通的能力。
10、熟悉货物监柜流程。
11:熟悉第三方验货流程。
项目经历
项目时间:2016-07到2012-12
项目名称:学生信息管理
项目描述:
项目介绍
这是一款内部的管理系统。不同的身份有不同的权限,实现了对学生信息的增加,修改,导出等一系列功能。方便了内部的管理。
我的职责
1、根据需求文档编写测试计划
2、负责提交产品缺陷与报告,跟踪维护,协助开发人员解决问题
3、负责功能测试汇总执行情况,编写测试报告
4、测试完成后,编写并提交工作日报测试总结
项目时间:2015-09到2012-12
项目名称:清洁能源领域相关材料(催化剂)的制备与色谱分析、结构表征
项目描述:
项目介绍
纳米催化剂在甲烷重整催化剂的应用。采用水热法合成新型双孔二氧化硅材料与浸渍法制备镍基材料。通过不断优化合成条件和制备方法,获得最优的催化性能(使用GC检测),并采用各种表征技术如TEM、XRD、AAS等分析催化剂的形貌、组成结构等物理化学性质。
我的职责
负责调研课题,课题的开展与实施,项目成果的分析与整理,项目进度的监控,撰写SCI英文论文,论文名称为:A highly active and stable Ni-based catalyst with bimodal pore structure for methane reforming with carbon dioxide: One-step synthesis method,正在投稿。
自我评价
忠实诚信,讲原则,说到做到,决不推卸责任;有自制力,做事情始终坚持有始有终,从不半途而废;肯学习,有问题不逃避,愿意虚心向他人学习;自信但不自负,不以自我为中心;愿意以谦虚态度赞扬接纳优越者,权威者;会用100%的热情和精力投入到工作中;平易近人。为人诚恳,性格开朗,积极进取,适应力强、勤奋好学、脚踏实地,有较强的团队精神,工作积极进取,态度认真
个人技能精通测试用例的编写和执行
精通测试报告的编写
熟悉禅道的使用和jmeter测试接口
懂一些简单的代码和html5
了解mysql数据库
了解loadrunner
【#数据简历范文#】一份专业且吸引人的简历是众多求职者中脱颖而出的关键。那么,简历该怎么写呢?以下是1篇数据挖掘工程师简历模板,同时,幻主简历网还提供精美简历模板以及简历在线制作工具,欢迎大家阅读参考。
求职意向
求职类型:全职
意向岗位:数据挖掘工程师
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
教育背景
时间:20xx.9-20xx.7 学校名称:幻主简历大学 专业名称:电子商务 学校描述:主修课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、运筹学、C语言、Java、数据库系统概念、网页设计与制作等,成绩优异,多次获得校级奖学金。
工作经历
时间:20xx.3-至今 公司名称:幻主简历工作经验案例1职位名称:数据挖掘工程师、服务端开发工程师
广告系统(DSP)设计与开发:
架构设计:负责设计了广告系统的整体架构,提高了系统的可扩展性和稳定性。
CTR/CVR预估:通过机器学习算法,提高了广告点击率(CTR)和转化率(CVR)的预估准确率,CTR提升了15%,CVR提升了10%。
系统开发:领导团队完成了广告系统的核心功能开发,包括广告投放、效果跟踪和数据分析等模块。
性能优化:通过优化数据库查询和缓存机制,减少了系统响应时间,提高了广告服务的性能。
推荐系统设计与开发:
架构设计:构建了高效、可扩展的推荐系统架构,支持亿级用户量和百亿级数据量的处理。
召回与排序算法:调研并实现了多种召回和排序算法,包括协同过滤、内容推荐和深度学习等,提高了推荐的准确性和用户满意度。
算法优化:通过A/B测试和用户反馈,不断优化推荐算法,使得用户点击率提升了20%,用户留存率提升了15%。
时间:20xx.10-20xx.11 公司名称:幻主简历工作经验案例2职位名称:Java开发工程师
CAS单点登录项目开发:参与了CAS单点登录项目的开发,实现了多系统间的统一身份验证,提高了用户体验和系统安全性。项目上线后,用户登录成功率提升了10%,同时减少了用户因多次登录不同系统而产生的烦恼。
权限管理项目开发:负责设计和开发了权限管理系统,实现了细粒度的权限控制,保障了系统数据的安全性。通过该系统,企业能够更灵活地管理用户权限,降低了因权限泄露而引发的风险。
门户项目技术支持:为公司的门户项目提供技术支持,解决了在项目开发过程中遇到的技术难题。通过优化代码和数据库性能,提升了门户网站的访问速度和稳定性。在项目期间,网站访问量增加了20%,用户满意度也相应提升。
项目经验
时间:20xx.5-至今 项目名称:幻主简历xxx项目案例项目角色:DSP广告平台(算法负责人、服务端架构设计开发) 项目描述:DSP广告平台是一个面向广告主的广告投放平台,目标是为了提升流量变现效率,增加公司广告营收。DSP广告平台的主要功能包括广告主的注册、添加广告计划、添加广告创意,配置广告投放的定向条件、支持多种类型的结算方式(CPM、CPC、oCPM等)、实时计费、以及最重要的流量优化功能。广告算法的主要目的就是提升流量利用效率。在以CPC结算形式的广告投放中,为了使得每次广告投放的收益最大,需要对下发广告的CTR进行预估预估,并结合广告的CPC出价,计算本次广告投放的ecpm值,按照ecpm从大到小排序,选择ecpm较高的广告下发。在oCPM结算的广告投放中,除了需要预估广告下发的CTR外,还需要预估广告的CVR,然后结合广告的转化出价计算ecpm,选择ecpm收益较大的广告下发。广告算法的主要工作在于CTR预估和CVR预估。工作内容:
广告CTR预估的调研实现及优化:在算法方面,调研并测试业内CTR预估解决方案,比如逻辑回归(FTRL)、Wide&Deep、DeepFM等算法,在通过离线测试之后,进行工程化设计并部署上线;在特征工程方面,根据实际业务场景,探索并测试可能提升模型能力的特征,除了基础的用户特征,物品特征,上下文特征之外,尝试使用各种统计类特征来提升模型能力,经过诸多特征工程的测试后,CTR预估模型的AUC指标提升18%;在模型训练方面,采用负采样的方式,大幅降低模型训练时长,且提升了模型效果和AUC指标的稳定性;在CTR校准方面,探索预估CTR存在偏差的原因、CTR偏差衡量指标(ctr_ratio,Q曲线)、及CTR偏差的解决方案(基于模型预估结果的正负样本分布的方法,基于公式的校准,基于保序回归的校准),在加入CTR预估校准的逻辑后,预估的偏差明显缓解,ctr_ratio指标在1附近小幅波动,Q曲线基本拟合y=x直线;在工程方面,封装算法SDK,提供简便易用的模型调用方法,减少服务端对接模型的开发工作,降低因模型对接而产生bug的可能。
广告CVR预估的调研实现及优化:在算法方面,调研并实现了Yahoo CVR预估算法,测试了阿里ESMM模型;在工程方面,封装CVR预估模型SDK,方便服务端调用,减少模型对接产生的bug;在具体实现上,解决了不同广告主转化标准不一致的问题(使用不同转化标准的数据训练模型,会导致模型预估准确率不高)
服务端的重构设计及开发:快速梳理广告业务逻辑,提出合理的广告平台架构,实现模块之间实现耦合,业务逻辑清晰,易于扩展迭代,并且落地实现。重构后的DSP广告平台对外开放,运行稳定,相比将流量卖给广点通、广告联盟,收入增长翻倍。
项目成果:广告CTR预估模型的上线,平台整体广告点击率提升50+%,CPM提升50+%,大幅提升了平台的流量利用效率。CVR预估模型的上线,使广告平具备以oCPM结算的能力,降低了广告主的广告投放风险,提升广告平台在市场上的竞争能力。项目技术:Python,Spark,Tensorflow,Java,Redis,Hive,Storm时间:20xx.10-20xx.10 项目名称:幻主简历xxx项目案例项目角色:推荐系统(算法调研优化、服务端架构设计开发) 项目描述:推荐系统主要目的是提升用户的产品体验,增加用户粘性,进而提高用户留存和用户活跃时长。信息流推荐的主要功能是为用户提供个性化的内容。从工程的角度来看,信息流推荐系统分为推荐算法和推荐引擎两部分,推荐算法部分是为推荐引擎提供召回列表、用户特征、物品特征及模型等数据,推荐引擎部分则负责读取算法数据,并对内容进行排序,在极短的时间内响应用户的请求。从推荐算法的角度来看,信息流推荐分为两个阶段,第一阶段是召回阶段,该阶段中通过一些召回算法,比如基于规则的召回、协同过滤、用户画像、基于社交关系的召回及基于Embedding类算法的召回等算法,从不同的角度获取到用户可能感兴趣的物品,并将物品存入高速缓存;第二阶段是排序阶段,排序阶段通过使用排序模型,输入用户特征、物品特征、上下文特征等信息,对每个召回的物品输出一个用于排序的分数,推荐引擎按照排序分数从高到底对物品进行排序,再经过一些规则调整之后,取出topK的物品,返回给用户。工作内容:
召回算法的调研实现及优化:包括协同过滤算法(用户协同、物品协同、基于模型的协同)、基于内容主题的召回算法、 基于内容关键词的画像召回算法、基于规则的算法(热榜、新榜等)、基于社交关系的推荐(好友在看)、探索利用类算法(e-greedy、汤普森采样、UCB)、 Embedding类算法(item2vec、deepwalk)
排序算法的调研实现:FTRL算法的调研上线及特征工程,fm及ffm算法的调研测试,深度排序模型的调研测试,如:wide&deep、deepFM、NFM、FNN、PNN、DCN等算法
推荐引擎的重构设计及开发:梳理推荐业务逻辑,将推荐模块从其他业务中剥离,成立独立的推荐服务,并根据推荐业务的具体情况, 加入了日志模块(便于追踪每一次用户请求的处理过程,方便追踪推荐结果及分析推荐结果产生的原因), 流量配置模块(对于特定的流量,配置推荐逻辑,为推荐算法的优化迭代、AB测试提供极大的便利), 重构后的推荐引擎采用大量并行处理逻辑,大幅降低了相应延迟,响应时长100ms内的请求由原来的90%提升到99.9%
推荐效果的监控:在召回阶段,监控各召回算法的召回条目数、点击率,阅读时长、召回内容的多样性等指标;在排序阶段,监控最终排序结果的多样性(包括推荐内容的种类数,推荐内容的信息熵); 分时段的监控请求量,曝光量,点击量,ctr、各召回算法占比以及响应时长等指标。推荐指标的监控对于推荐业务中一些现象的分析, 提供了极大的便利,对于算法的调优有很大的指导作用。
项目成果:整体来看,召回算法的添加,以及排序算法的优化和特征工程等工作,将图文信息流的ctr提升18%。 对于推荐内容的多样性,从用户问卷调查的结果来看,有明显的改善项目技术:Python,Spark,Tensorflow,Java,Redis,Hive
自我评价
善于思考总结,发现问题分析问题,并能给出合理的解决方案,且能落地实现(比如梳理广告业务逻辑,给出清晰的架构设计并落地实现;梳理推荐系统的业务逻辑,并给出合理的架构设计并落地实现;广告CTR预估、CVR预估模型的调研、实现、优化;推荐算法的调研实现、及算法的封装、算法计算效率上的优化等)
有较强的自学能力,自学机器学习、深度学习等算法
有较强的工程化能力,对于项目的设计、开发、部署运维轻车熟路
数学基础扎实,高数、线性代数、概率论基础比较扎实,了解泛函分析、随机过程中的一些概念。对于常见的机器学习模型(比如相对简单的线性回归、逻辑回归算法,相对比较复杂的SVM、EM算法等)、深度学习模型都做过数学推导
英语六级,能够阅读英文文献、做英文文献的技术调研
个人技能
熟悉Linux开发环境,熟练使用python、Java、SQL语言
熟悉常见的传统机器学习算法,如k近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、支撑向量机、决策树、提升方法、EM算法、HMM算法、K-means、SVD等;了解深度学习算法,如MLP、CNN、RNN、Transformer等
熟悉信息流推荐业务及常见的推荐算法,如协同过滤、基于规则推荐、基于社交关系的推荐、探索利用(E&E)算法,Embedding(item2vec、DeepWalk)类算法、FTRL、wide&deep、DeepFM、NFM等
熟悉广告业务及广告相关的算法,对广告CTR预估、特征工程、Calibration、广告CVR预估有丰富的实战经验
熟悉Hadoop生态,对于Spark、Hive、Impala、Storm等大数据组件,有丰富的实际使用经验
熟悉Java服务端开发,有亿级流量服务的设计、开发、部署经验
熟悉常用的python数据分析库、数据可视化库、机器学习库,如numpy、scipy、pandas、matplotlib、scikit-learn、xgboost、gensim、Tensorflow等
数学基础扎实,对于大部分传统的机器学习算法、深度学习算法都做过数学推导
良好的英文阅读能力,能够独立的进行算法调研,并且实现落地。
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