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自我鉴定公司如何写我教你。（精选5篇）

更新日期:2025-05-09 19:48

自我鉴定公司如何写我教你。（精选5篇）"/

写作核心提示：
《撰写自我鉴定公司作文应注意的事项》
在撰写关于自我鉴定公司的作文时，应注意以下事项，以确保内容专业、准确且具有说服力：
1. "明确目的"： - 确定作文的目的，是为了公司内部评估、对外展示还是求职面试。目的不同，作文的侧重点也会有所不同。
2. "了解公司背景"： - 在写作前，深入了解公司的历史、文化、业务范围、市场定位等基本信息，以便在作文中准确地反映公司的特点和优势。
3. "个人角色定位"： - 明确自己在公司中的角色和职责，包括直接和间接的贡献，以及个人在团队中的位置。
4. "客观评价"： - 用客观的事实和数据来支撑自己的评价，避免主观臆断和夸张描述。
5. "结构清晰"： - 作文应结构清晰，通常包括引言、主体和结论三个部分。 - 引言部分简要介绍公司背景和自己的工作内容。 - 主体部分详细阐述个人在公司中的表现，包括工作成绩、团队协作、问题解决能力等。 - 结论部分总结自己的工作心得和对公司的贡献。
6. "重点突出"： - 突出自己在公司中的亮点和贡献，如成功案例、创新举措、提升效率的措施等。 - 同时，也要诚实地面对自己的不足，并提出改进的方案。
7. "语言规范"：

使用cursor和git判定一个公司是不是值得待

程序员在项目中大概率是离不开的 git 的，这篇文章建议刚入职公司还没有转正的小伙伴好好理解，将为你避免几年的浪费光阴。

通过 git 命令至少有以下指标可以看出项目的管理是否合理：

提交频率分析：每周/每月提交趋势
代码审查覆盖率：多少提交经过了PR/MR
代码冲突频率：合并冲突次数
提交信息质量：符合规范的提交信息比例
热点文件分析：被频繁修改的文件
代码寿命：代码行的平均存活时间
发布频率：标签(tag)创建频率
问题修复时间：从issue创建到相关提交的时间
代码所有权分布：文件的主要贡献者分析
测试覆盖率变化：随提交变化的测试代码比例
代码重构频率：重构提交的识别与统计
功能开发周期：从分支创建到合并的平均时间

下述是一些基本的 git 命令：

基础统计

# 提交总数
git rev-list --count HEAD

# 活跃分支数
git branch -a | wc -l

# 贡献者数量与贡献度
git shortlog -sn --all

时间和频率分析

# 每日/每周/每月提交频率
# 每日提交数
git log --format=format:"%ad" --date=short | sort | uniq -c
# 按周统计
git log --format=format:"%ad" --date=format:'%Y-%W' | sort | uniq -c
# 按月统计
git log --format=format:"%ad" --date=format:'%Y-%m' | sort | uniq -c

# 提交时间分布
git log --format=format:"%ad" --date=format:'%H' | sort | uniq -c

# 每次提交的平均修改行数
git log --stat | grep "changed" | awk '{files+=$1; insertions+=$4; deletions+=$6} END {print "平均每次提交修改文件数:", files/NR, "平均增加行数:", insertions/NR, "平均删除行数:", deletions/NR}'

# 热点文件分析
git log --pretty=format: --name-only | sort | uniq -c | sort -rg | head -10

分支管理

# 未合并分支列表与年龄
git branch --no-merged | xargs -I{} sh -c 'echo {} $(git log -1 --format="%cr" {})'

# 合并频率与复杂度
git log --merges --format=format:"%ad" --date=short | sort | uniq -c

#  功能开发周期（从分支创建到合并）
# 需要针对特定分支计算
git log --graph --oneline --all

代码质量指标

# 提交信息质量
# 统计平均提交信息长度
git log --format=%s | awk '{ sum += length($0) } END { print "平均提交信息长度:", sum/NR }'

# 代码审查覆盖率（需结合CI/PR工具）
# 假设使用合并提交表示经过审查
git log --merges --oneline | wc -l

# 代码重构频率（基于关键词）
git log --grep="refactor" --oneline | wc -l

# 修复提交比例
git log --grep="fix|bug|issue" --oneline | wc -l

echo "scale=2; 100 * $(git log --grep="fix|bug|issue" --oneline | wc -l) / $(git log --oneline | wc -l)" | bc | awk '{print $1"%"}'

# 代码所有权分析
git blame 文件路径 | awk '{print $2}' | sort | uniq -c | sort -nr

# 发布频率
git tag -l | wc -l
git log --tags --simplify-by-decoration --pretty="format:%ai %d"

当然，由于每个人对工作在意的点不同，指标反馈的内在逻辑不能一概而论；可根据个人情况结合公司体量选择性分析。

使用 cursor 结合 AI，一步分析

当下一个合格程序员怎么能不用 AI 协助呢？如果阁下有使用 cursor 或者其他可以帮你执行 shell 命令的 ide，那么你的分析可以一步到位。

这里我以一个我 fork 的开源的 FastAPI后端框架为例，结合 cursor 的 agent 模式完成根据 git 分析公司项目管理是否健康。

输入以下提示词（可根据个体情况修改）

我刚入职了这家公司，后续将要开发这个项目；我想根据一些 git 指标判定这个项目的管理是否混乱，下面是一些指标参考
提交频率分析：每周/每月提交趋势
代码审查覆盖率：多少提交经过了PR/MR
代码冲突频率：合并冲突次数
提交信息质量：符合规范的提交信息比例
热点文件分析：被频繁修改的文件
代码寿命：代码行的平均存活时间
发布频率：标签(tag)创建频率
问题修复时间：从issue创建到相关提交的时间
代码所有权分布：文件的主要贡献者分析
测试覆盖率变化：随提交变化的测试代码比例
代码重构频率：重构提交的识别与统计
功能开发周期：从分支创建到合并的平均时间

我比较在意的是公司是否加班较多，工作量是否比较大，人员工作安排是否均衡；请先总体分析一下各个指标，然后结合我在意的点给出我是否合适在此工作的建议。

cursor 的 agent 模式设置为自动执行命令行后，agent 会自动执行这些 git 命令并收集结果，并给出最后的结论。

cursor 运行截图