Engineering工程管理论文合集（2024）

更新日期:2025-05-20 09:28

写作核心提示：

撰写一篇关于2024年Engineering工程管理论文合集的作文时，以下事项需要注意：
1. 确定论文主题和范围： - 明确论文的核心主题，例如：工程项目管理、绿色工程、智能化工程等。 - 确定论文的研究范围，如某一特定领域、特定行业或特定工程项目。
2. 文献综述： - 查阅大量相关文献，了解当前Engineering工程管理领域的研究现状和发展趋势。 - 对已有研究进行梳理和总结，明确自己的论文在研究领域的地位和贡献。
3. 研究方法： - 根据论文主题和范围，选择合适的研究方法，如案例研究、实证研究、理论分析等。 - 详细描述研究方法的具体操作步骤，确保论文的可信度和可靠性。
4. 数据收集与处理： - 根据研究方法，收集相关数据，如工程项目案例、问卷调查、访谈记录等。 - 对收集到的数据进行整理、分析和处理，确保数据的准确性和有效性。
5. 研究结果与分析： - 对研究数据进行分析，得出结论，并与已有研究进行对比。 - 分析研究结果对Engineering工程管理领域的启示和意义。
6. 论文结构： - 按照学术论文的规范结构进行写作，一般包括以下部分： - 标题：简洁明了地概括论文主题。 - 摘要：简要介绍论文

Engineering工程管理论文合集（2024）

1.一种基于血液检测的诊断和预测HBV相关疾病的弹性方法 Article

Gege Hou, Yunru Chen, Xiaojing Liu, Dong Zhang, Zhimin Geng, Shubin Si

摘要：乙肝病毒(HBV)感染威胁着全球公共卫生安全，是导致肝脏相关疾病发病率和死亡率的主要原因。HBV持续感染引起的肝脏疾病检查方法包括实验室检测、超声、CT、核磁共振和肝活检等，重复的检查和多次诊断可能导致患者每次就医都面临高额费用。因此，迫切需要建立一种经济有效的诊断方法简化乙肝相关疾病的医疗流程。基于临床血液检测，我们构建复杂网络模型并定义功能恢复力评价指标，可以帮助医生评估患者的肝脏状况。其次，通过结合网络模型和动力学，发现导致患者向肝硬化或肝癌转化的关键血液指标及其相应的阈值，为进一步研究疾病临界状态和预防疾病恶化提供思路。结果表明功能恢复力的诊断宏观平均精度为84.74%，而在没有影像或活检辅助的情况下医生凭经验诊断的宏观平均精度为55.64%。从经济角度，与一般诊断方法相比，功能恢复力可以为大多数中国患者每次就诊节省至少30美元，为大多数美国患者节省至少400美元。在全球范围内，每年将节省至少105亿美元。因此，功能恢复力可以全面评估患者的肝脏状况，减少影像学检查的次数，避免肝病诊断过程中医疗资源的浪费。

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2.道路车辆主动悬架系统研究进展 Review

Min Yu, Simos A. Evangelou, Daniele Dini

摘要：主动悬架系统（ASS）已被提出并发展了几十年，由于对驾驶舒适性和安全性的高要求，以及ASS与汽车电气化和自动化的兼容性，现在再次成为学术界和工业界的热门话题。现有的关于ASS的综述论文主要涉及动力学建模和鲁棒控制；然而，学术研究成果和工业应用要求之间的差距尚未弥合，阻碍了大多数ASS研究知识向汽车公司转移。本文回顾了道路车辆ASS的研究进展，重点介绍了硬件结构和控制策略。特别是，详细讨论了最近在量产汽车中采用的最先进的ASS，包括梅赛德斯主动车身控制（ABC）和奥迪预测主动悬架的代表性解决方案；还介绍了可能成为替代方案的新概念，包括串联主动可变几何悬架和主动车轮对准系统。结构紧凑、质量增量小、功耗低、频率响应高、经济成本可接受、可靠性高的ASS更容易被汽车制造商采用。在控制策略方面，未来ASS的发展不仅旨在稳定底盘姿态和减弱底盘振动，而且使ASS能够配合汽车内的其他模块（如转向和制动）和传感器（如摄像头），甚至在整个交通系统中进行高层决策（如参考驾驶速度），这些策略将与快速发展的电动汽车和自动驾驶汽车兼容。

3.错失的温室气体减排机遇——被低估的生活垃圾填埋场甲烷排放量 Views & Comments

Yao Wang, Chuanbin Zhou, Ziyang Lou, Houhu Zhang, Abid Hussain, Liangtong Zhan, Ke Yin, Mingliang Fang, Xunchang Fei

导读：本文件探讨了固体废物处理场（如填埋场）所产生的甲烷（CH4）排放量被低估的现象，强调了城市所承担的温室气体（GHG）排放责任，尤其是固体废物处理场对甲烷排放的贡献。甲烷的全球变暖潜力比二氧化碳强28倍，因此降低其排放在应对气候变化中至关重要。文件建议采用更准确的计算方法和更高效的管理策略，以抓住未被充分挖掘的减排机会，实现更有效的温室气体减排。

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4.工程管理背景下的无人机巡检路径调度优化 Article

Lu Zhen, Zhiyuan Yang, Gilbert Laporte, Wen Yi, Tianyi Fan

摘要：无人机（UAV）技术的蓬勃发展革新了各个领域的业态模式，使基于无人机的各类解决方案得以广泛应用。而在工程管理领域当中，基于无人机的巡检监测相较于传统的人工巡检方式有着巨大的优势，能够以较低的风险去高效识别高风险施工环境中的潜在隐患。在此背景下，本文研究了工程领域背景下的无人机巡检路径调度优化问题，在该问题中本文考虑了无人机飞行禁飞区、监测时间间隔以及多轮次巡检路径调度等因素。为高效求解该优化问题，本文提出了一种混合整数线性规划（MILP）模型用于优化无人机巡检任务分配、监测点巡检顺序调度以及无人机充电的三类决策。上述三类复杂因素的考虑使该巡检路径调度问题与传统的车辆调度问题（VRP）有着显著区别，同时模型的复杂程度也使得商业求解器难以在合理时间内高效求解上述模型。为此，本文基于变邻域搜索算法设计了定制化的元启发式算法来高效求解所提出的数学模型。大量的数值实验验证了本文设计算法的有效性，并证明了该算法在大规模算例和真实规模算例中的应用性。此外，本文还基于实际的工程项目开展了敏感性分析和案例研究，为工程管理人员在提高巡检工作效率方面提供了相关管理启示。

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5.有向动态网络的自发恢复 Article

Xueming Liu, Xian Yan, H. Eugene Stanley

摘要：复杂网络系统涵盖了从自然界的生物系统到人工制造的基础设施系统的各个领域，在发生故障后可以表现出自发恢复的能力；例如，大脑在癫痫发作后可能会自发恢复正常，交通流量在堵塞后也可以再次变得顺畅。以往关于动态网络自发恢复的研究主要局限在无向网络上。然而，大多数现实中的网络是有向的。为了填补这一空白，我们建立了一个模型，其中节点可能交替发生故障和恢复，同时我们开发了一个理论工具来分析有向动态网络的恢复特性。该工具可以准确预测活跃节点的最终比例，预测准确性会随网络中双向边比例的增加而降低，这凸显了网络方向性的重要性。根据不同的初始状态，有向动态网络在相同的控制参数下可能显示出不同的稳定状态，呈现出滞后行为。此外，对于小规模网络，活跃节点的比例可能在高低状态之间震荡，模拟重复的故障恢复过程。这些发现有助于阐明系统恢复机制，并能更好地指导设计具有高韧性的网络系统。

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6.基于物理引导深度学习的突发公共卫生事件期间城市轨道交通短时OD客流预测 Article

Shuxin Zhang, Jinlei Zhang, Lixing Yang, Feng Chen, Shukai Li, Ziyou Gao

摘要：准确的出行起讫点（OD）需求预测对于城市轨道交通（URT）系统的高效运营与管理至关重要，尤其是在疫情期间。然而，这项任务面临着一些限制，包括实时数据的可获取性、数据稀疏性、高维度问题以及疫情带来的影响。因此，本研究提出了一个统一的框架，即物理引导的自适应图时空注意力网络（PAG-STAN），用于疫情条件下的地铁 OD 需求预测。具体而言，PAG-STAN 引入了一个实时 OD 估计模块，用于估计实时的完整 OD 需求矩阵。随后，提出了一种新颖的动态 OD 需求矩阵压缩模块，以生成密集的实时 OD 需求矩阵。此后，PAG-STAN 利用各种异构数据来学习疫情期间未来 OD 客流量的演变趋势。最后，一种带掩码的物理引导损失函数（MPG-loss 函数）将 OD 需求与进站流量之间的物理量信息纳入损失函数中，以增强模型的可解释性。PAG-STAN 在疫情和常规场景下的两个真实地铁 OD 需求数据集上展示出了良好的性能，突显了其在地铁 OD 需求预测方面的稳健性和敏感性。此外，还进行了一系列的消融实验，以验证 PAG-STAN 中每个模块的不可或缺性。

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7.认知城市轨道交通的韧性——概念、方法与趋势 Review

Yun Wei, Xin Yang, Xiao Xiao, Zhiao Ma, Tianlei Zhu, Fei Dou, Jianjun Wu, Anthony Chen, Ziyou Gao

摘要：随着城市轨道交通（URT）网络规模的扩大，对城市轨道交通弹性的研究对于安全高效的运营至关重要。本文对城市轨道交通弹性进行了全面综述，并重点阐述了未来研究的潜在趋势和方向。首先，城市轨道交通弹性由三种主要能力（吸收能力、抵抗能力和恢复能力）以及四种特性（稳健性、脆弱性、快速性和冗余性）来定义。然后，总结了城市轨道交通弹性的度量指标和评估方法。度量指标分为三类：基于拓扑结构的、基于特征的和基于性能的；评估方法分为四类：拓扑方法、仿真方法、优化方法和数据驱动方法。对各种度量指标和评估方法的比较表明，当前城市轨道交通弹性的研究趋势越来越倾向于将传统方法（如常规复杂网络分析和运营优化理论）与大数据和智能计算技术等新技术相结合，以便准确评估城市轨道交通弹性。最后，确定了未来研究的五个潜在趋势和方向：基于多源数据分析弹性、在多种场景下优化列车运行图、通过新技术精准响应乘客需求、耦合并优化客流与车流，以及进行最优线路设计。

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8.工程设施管理数字孪生——综述、分析框架和未来方向 Review

Yongkui Li, Qinyue Wang, Xiyu Pan, Jian Zu, Jinying Xu, Yilong Han

摘要：有效的工程资产管理（EAM）对于经济发展和提升社会宜居性至关重要，但其复杂性常常会阻碍资产实现最佳功能。数字孪生（DTs）能够通过实时双向连接物理世界和数字世界，彻底变革工程资产管理范式。在工程资产管理领域，工业界和学术界对数字孪生都有着浓厚的兴趣。然而，以往的综述研究主要从有限的生命周期视角关注技术层面，未能从管理的角度全面综合地探讨用于工程资产管理的数字孪生。

基于系统的文献综述，我们引入了一个用于描述工程资产管理数字孪生的分析框架，该框架包含三个层级：用于技术层面工程资产管理的数字孪生 1.0（DT 1.0）、用于技术与人相结合的工程资产管理的数字孪生 2.0（DT 2.0）以及用于技术与环境相结合的工程资产管理的数字孪生 3.0（DT 3.0）。利用这个框架，我们明确了每个层级已知的内容、未知的内容以及未来的研究方向。

数字孪生 1.0 解决资产质量、进度和成本管理等问题，创造技术价值。然而，它缺乏多目标自适应工程资产管理，并且应用成本高昂。为了利用经济可行的数字孪生 1.0 提供各种功能服务，实现闭环工程资产管理势在必行。

数字孪生 2.0 涵盖人机共生、安全和灵活性管理等问题，除了提升工程资产的技术性能外，还能创造管理价值。然而，数字孪生 2.0 目前缺乏人机交互的自动化和安全性，与人员相关的管理价值也不够突出。未来的研究需要使技术价值和管理价值与高度自动化且安全的数字孪生 2.0 相匹配。

数字孪生 3.0 涉及参与式治理、组织管理、可持续发展和韧性增强等问题，创造宏观社会价值。然而，它存在组织碎片化的问题，只能解决有限的社会治理问题。在协调不同利益相关者方面存在大量的研究机会。同样，在更开放、更复杂的系统中开发数字孪生 3.0 也存在未来的研究机会。

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Yongkui Li, Qinyue Wang, Xiyu Pan, Jian Zuo, Jinying Xu, Yilong Han. Digital Twins for Engineering Asset Management: Synthesis, Analytical Framework, and Future Directions. Engineering, 2024, 41(10): 261‒275 https://doi.org/10.1016/j.eng.2023.12.006

9.人工智能赋能情景规划——构建智慧与韧性城市视角 Review

Haiyan Hao, Yan Wang, Jiayu Chen

摘要：情景规划是城市应对不确定性的有力工具，通过基于当下决策来预测未来结果，从而减轻不利情景带来的影响。鉴于人们越来越呼吁建设具有韧性的城市，以应对新兴颠覆性技术和气候变化所带来的不利未来情景，这种方法正变得愈发重要。然而，传统的情景规划实践主要依赖专家知识和判断，在考虑未来情景的复杂性方面可能存在局限性。因此，我们探索了整合人工智能（AI）技术以辅助情景规划实践的潜力。我们综合了来自不同学科（如工程学、计算机科学和城市规划等）的相关研究，以确定人工智能在情景规划的三个关键组成部分（规划生成、情景生成和规划评估）中的潜在应用。然后，我们讨论了将人工智能整合到情景规划过程中所面临的挑战以及可能的解决方案，并强调了规划专家在此过程中的关键作用。最后，我们概述了在这一背景下未来的研究机会。总的来说，这项研究有助于推进情景规划实践，并有助于创建更具韧性的城市，使其能够在不确定的未来蓬勃发展。

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