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更新日期:2025-06-03 20:13
写作核心提示:
写一篇关于学术能力提升计划:用Deepseek生成文献综述全流程指南的作文,需要注意以下事项:
1. 确定文章主题和目标: - 明确文章的核心内容,即如何利用Deepseek生成文献综述。 - 设定文章的目标,如帮助读者掌握文献综述的写作技巧,提高学术能力。
2. 文章结构: - 开篇:简要介绍Deepseek和文献综述的概念,引出文章主题。 - 正文:详细阐述Deepseek生成文献综述的全流程,包括准备工作、数据收集、文本处理、结果分析等环节。 - 结尾:总结全文,强调Deepseek在学术能力提升中的重要性,提出建议或展望。
3. 内容安排: - 深入了解Deepseek的功能和特点,为读者提供详实的操作指南。 - 结合实际案例,展示Deepseek在文献综述中的应用效果。 - 分析Deepseek生成文献综述的优势和局限性,帮助读者全面了解。
4. 语言表达: - 使用准确、简洁、明了的语言,避免使用模糊或歧义的词汇。 - 适当运用专业术语,但确保读者能够理解。 - 注意段落之间的逻辑关系,使文章结构清晰。
5. 图表和格式: - 适当添加图表,如流程图、截图等,以增强文章的可读性和直观性。 - 保持文章格式规范,如标题、字体、
研究方向 | 关键词 | 相关论文(以人工智能方向为例) |
多模态大语言模型的优化与应用 | 多模态、大语言模型、优化、应用 | 1.《多模态深度学习文献调研总结》 2.《Boosting Multimodal Large Language Models with Visual Tokens Withdrawal for Rapid Inference》 3.《Fit and Prune: Fast and Training-free Visual Token Pruning for Multi-modal Large Language Models》 4.《Agent AI:多模态交互前沿调查》 5.《多模态可解释人工智能综述:过去、现在与未来》 |
多模态数据集的构建与利用 | 多模态、数据集、构建、利用 | 1.《大规模多模态模型:数据集、应用领域与分类体系深》 2.《多模态深度学习文献调研总结》 3.《多模态可解释人工智能综述:过去、现在与未来》 4.《大规模多模态模型数据集、应用类别与分类学综述》 5.《国内多模态技术的研究现状与发展趋势》 |
多模态模型的可解释性与透明度 | 多模态、可解释性、透明度、模型 | 1.《多模态可解释人工智能综述:过去、现在与未来》 2.《多模态深度学习文献调研总结》 3.《Agent AI:多模态交互前沿调查》 4.《多模态深度学习文献调研总结》 5.《多模态可解释人工智能综述:过去、现在与未来》 |
1.生成精准的文献检索表达式(适用于知网等数据库)
“请基于以下研究主题:,构建多个高级检索表达式,以优化知网(CNKI)或其他学术数据库的搜索结果。检索表达式应结合布尔运算符(AND、OR、NOT)以提高检索精准度,并包含以下要素:2.筛选高影响因子文献
请根据以下检索关键词:,从知网或Web of Science等数据库中筛选出文献。筛选包含以下标准,需满足以下标准的至少2项,并以表格形式输出按照【标题、作者、期刊、影响因子、研究方法、核心研究结论】排列 :1、自动归纳研究现状
请基于以下文献的摘要内容,提炼当前研究现状,并生成系统化、结构化的综述。具体要求如下:2、生成分类的综述
请将以下研究内容,重新组织为一段严谨、流畅的学术综述,符合国际期刊论文的写作标准。具体要求如下:3、总结现状的局限性
请根据以下文献内容,根据,归纳当前研究的主要局限性。并提出合理的未来研究方向建议。
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