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格策美文教你学写《java面试自我评价》小技巧(精选5篇)

更新日期:2025-06-11 09:49

格策美文教你学写《java面试自我评价》小技巧(精选5篇)"/

写作核心提示:

在撰写关于Java面试自我评价的作文时,以下是一些需要注意的事项:
1. "真实性": - 确保你的评价真实可信,不要夸大或虚构你的技能和经验。
2. "针对性": - 自我评价应针对Java面试的具体岗位和公司文化,体现出你对岗位的理解和匹配度。
3. "结构清晰": - 文章应有明确的开头、中间和结尾,逻辑清晰,便于面试官快速抓住重点。
4. "重点突出": - 突出你在Java领域的核心技能、项目经验和成就,尤其是与应聘岗位相关的部分。
5. "量化成果": - 尽可能使用数据和具体案例来量化你的工作成果,如项目规模、性能提升、用户数量等。
以下是一些具体的写作建议:
"开头": - 简要介绍自己的基本信息,如姓名、教育背景等。 - 表达对面试机会的感激之情,并简要说明应聘该岗位的原因。
"中间": - "技术能力": - 详细描述你的Java编程技能,包括熟练程度、掌握的框架和工具等。 - 举例说明你在项目中如何运用Java技术解决问题。 - "项目经验": - 选择一到两个与应聘岗位相关的项目,详细描述你在项目中的角色、职责和贡献。 - 强调你在项目中遇到的挑战以及如何克服这些挑战。 - "个人特质"

一次令人愤怒的某银行Java开发技术岗群面:当面试变成“个人秀”

那天,我带着精心准备的简历和技术积累,前往上海外高桥的某ye银行参加Java开发工程师的面试。本以为这会是一场公平、专业的选拔,却没想到,整个过程让我既无语又愤怒——尤其是那场荒唐的“群面”,彻底暴露了某些企业招聘流程的敷衍与不公。

机试:百人考场,流水线筛选

面试的第一环节是机试。一百多名应聘者挤在一个大会议室里,包括Java开发、大数据、测试等多个岗位的求职者。我们被要求用自己的电脑答题,题目涵盖单选、多选、判断和编程题,限时一小时。

考完后,所有人原地等待成绩。二三十分钟后,结果公布——近90%的人通过,也就是说,将近一百人进入下一轮。我当时还觉得奇怪:淘汰率这么低,难道银行真的缺人,还是说这仅仅是个形式?

复试:荒唐的“八对八”群面

通过机试的人被留下等待复试。复试是群面,8个应聘者 vs. 8个面试官。

是的,你没听错——8个求职者一起进房间,同时面对8个面试官。这种形式本就罕见,更何况是技术岗?

面试现场:一个人的舞台,七个人的陪跑

我们组是第二批,等了一个半小时才轮到。进去后,面试官要求每个人依次自我介绍。8个人说完后,他们开始提问——然而,所谓的“提问”几乎变成某个候选人的个人专场。

一个男生(学历背景较突出)被多个面试官轮番“照顾”,问题一个接一个,持续了十来分钟。而剩下的七个人,包括我在内,大多只被问了一两个问题,有的甚至只被象征性地问了一句“你还有什么要补充的吗?”,然后就被晾在一边。

整个过程中,我们就像背景板,静静地看着那位“幸运儿”表演。

愤怒的点:这不是面试,这是敷衍

时间分配极度不公:同样是候选人,有人被深入考察,有人却被草草打发。如果面试官早已有倾向性,何必浪费其他人的时间?

技术岗为何群面?:Java开发是实打实的技术活,需要考察的是编码能力、项目经验、系统设计,而不是在群体中“表现自己”。

招聘流程缺乏尊重:让一百多人挤在一起笔试,再让8个人一起面试,全程像流水线作业,对应聘者的时间和努力毫无尊重。

反思:企业招聘到底在筛选什么?

这场面试让我不禁怀疑:某些企业的招聘,到底是在选拔人才,还是在走形式?如果面试官早已有内定倾向,何必大张旗鼓地让那么多人陪跑?如果只是想找个“会说话的”,那何必设置技术笔试?

作为求职者,我们花费时间准备、奔波面试,是希望得到一个公平竞争的机会。但这样的面试,只会让人感到失望、愤怒,甚至对这家企业的专业度产生质疑。

结语

找工作本就是一场艰难的博弈,但至少,企业应该给予求职者基本的尊重。如果面试只是形式,如果选拔早已内定,那不如直接说明,别浪费大家的时间。

这次经历,让我深刻体会到——有些面试,真的只是一场闹剧。

明显感觉到Java后端面试已经完全变了!

大家好,我是二哥呀。

从参加 26 届暑期实习的球友那里得到反馈说,互联网大厂在后端面试的时候开始喜欢问 AI 相关的题目,哪怕这个岗位和 AI 没有半点关系,也可能会问:

听起来似乎很离谱,但每年的面试都会夹带一些年度特色,也是情理之中。

我当然知道,现在是 AI 转型期,但还是没料到一个纯粹的 Java 后端岗位面试,也能扯到 AI 上,并且涉及到底层原理。

尤其是决心 allin AI 的大厂,比如说阿里、鹅厂、字节在面试的时候,很喜欢问。

按理说,AI 已经火好几年了,去年秋招的时候还没有问这么高频,涉及到一点大模型的 API 调用就已经是很领先的选手了。

今年感觉完全变天了,就连没有 allin AI 的其他大厂,比如说京东,我看球友贴出的面经里也有问:怎么看待 AI 编程和大模型,它们会影响程序员的发展吗?

所以,大家在准备 Java 后端面试的时候一定要提前了解一些 AI 的基础知识,最起码心里有个概念,能和面试官拉扯对线几句。

举个例子,你面阿里,你就吹彩虹屁,阿里的通义灵码让你在阅读源码的时候,丝滑了很多,不再那么抽象。

你面高德地图,你就吹,昨天刚用高德的 MCP 做了一个天气预报的小工具。

你面字节,你就吹,经常用扣子做一些智能体,已经用 Trae 平替了 IntelliJ IDEA,已经在 VSCode 里装了 MarsCode,已经用扣子空间搞了一个八股复习的 Agent。

我在 Java 面试指南专栏中也整理了几篇内容供大家参考,后面有空会继续整理,一方面是让自己在 AI 领域不要掉队,另外一方面就是力所能及地帮大家普及一些基本的 AI 知识。

很骄傲的一点是,技术派很早就接入了各大模型的 API,OpenAI 刚上线 API 那会就上了,当时写到简历上的球友也在面试中取得了很不俗的成绩。

面试官确实会对比较新鲜的技术感兴趣,尤其是像 SSE 这种概念,搞清楚后能提升你整体的技术含金量。

尤其是像消息一点一点流式输出的样子,很多初学者都表示很潮,很想搞清楚写到简历上给自己加分。

再说今年的另外一个变化,就是大厂都不约而同地增加了实习岗位,先不说腾讯近三年要提供 28000 个岗位,昨天的文章评论区有读者留言说华为今年也要给应届生提供了 10000 个岗位。

还有,百度也要在未来三年开放 21000 个实习岗位。

所以,真的不要再问四月份,暑期实习晚不晚的问题了。很直白的一个道理,你开始准备了就不晚,你不开始那肯定是晚了( )。

希望大家都能感知到这种变化,然后做出回应,就完事了。

这个时代,每个人都很辛苦,真的不需要别人再去 PUA 你,告诉你更进一步。

因为有时候,运气远比实力更重要,你只需要具备抓住运气的实力就够了,Java 后端的知识点真的非常多,所以一定不要等自己全部搞定了再去投简历,很有可能,你准备的面试官全问,你没准备的面试官一个也不问!

相信自己,给自己一点信心,我每天都会给大家加油打气的

面渣逆袭八股一道

66.MySQL数据库读写分离了解吗?

读写分离就是把“写操作”交给主库处理,“读操作”分给多个从库处理,从而提升系统并发性能。

三分恶面渣逆袭:读写分离 应用层通过中间件(如 MyCat、ShardingSphere)自动路由请求,将 INSERT / UPDATE / DELETE 等写操作发送给主库,将 SELECT 查询操作发送给从库。

// 示例:Java中通过不同数据源切换
@Transactional
public void updateOrder(Order order) {
    masterDataSource.update(order); // 写操作走主库
}

public Order getOrderById(Long id) {
    return slaveDataSource.query(id); // 读操作走从库
}
主库将数据变更通过 binlog 同步到从库,从而保持数据一致性。

轻风博客:主从同步 主库 dump_thread 线程通过 TCP 将 binlog 推送给从库,从库 io_thread 线程,接收主库 binlog,写入 relay log,从库 sql_thread 线程读取 relay log,并顺序执行 SQL 语句,更新从库数据。

读写分离的实现方式有哪些?

实现读写分离有三种方式:最简单的是在应用层手动控制主从数据源,适用于小型项目;

三分恶面渣逆袭:业务代码封装 中等项目是通过 Spring + 多数据源插件、AOP 注解自动路由;

大型系统通常使用中间件,如 ShardingSphere、MyCat,支持自动路由、负载均衡、故障转移等功能。

三分恶面渣逆袭:数据库中间件 Mycat 的读写分离功能依赖于 MySQL 的主从复制架构:

正常情况下,Mycat 会将第一个配置的 writeHost 作为默认的写节点。所有的 DML SQL 语句会被发送到此默认写节点执行。

鲲鹏:Mycat for MySQL 读写分离 写节点完成数据写入后,通过 MySQL 的主从复制机制,将数据同步到所有从节点,确保主从数据一致性。

主从复制原理了解吗?

MySQL 的主从复制是一种数据同步机制,用于将数据从主数据库复制到一个或多个从数据库。

三分恶面渣逆袭:主从复制 主库执行事务提交时,将数据变更以事件形式记录到 Binlog。从库通过 I/O 线程从主库的 Binlog 中读取变更事件,并将这些事件写入到本地的中继日志文件中,SQL 线程会实时监控中继日志的内容,按顺序读取并执行这些事件,从而保证从库与主库数据一致。

主从同步延迟怎么处理?

主从同步延迟是因为从库需要先接收 binlog,再执行 SQL 才能同步主库数据,在高并发写或网络抖动时容易出现延迟,导致读写不一致。

第一种解决方案:对一致性要求高的查询(如支付结果查询)可以直接走主库。

// 伪代码示例
public Object query(String sql) {
    if(isWriteQuery(sql) || needStrongConsistency(sql)) {
        return masterDataSource.query(sql);
    } else {
        return slaveDataSource.query(sql);
    }
}
第二种解决方案:对于非关键业务允许短暂数据不一致,可以提示用户“数据同步中,请稍后刷新”,然后借助异步通知机制替代实时查询。

// 伪代码示例
public Object query(String sql) {
    if(isWriteQuery(sql)) {
        return masterDataSource.query(sql);
    } else {
        // 异步通知用户数据已更新
        notifyUser("数据同步中,请稍后刷新");
        return slaveDataSource.query(sql);
    }
}
第三种解决方案:采用半同步复制,主库在事务提交时,要等至少一个从库确认收到 binlog(但不要求执行完成),才算提交成功。

骏马金龙:半同步复制

请说说半同步复制的流程?

第一步,主库安装半同步插件:

INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so';
第二步,主库启用半同步复制并设置超时时间:

SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled = 1;
SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_timeout = 10000;
主库 my.cnf 配置示例:


plugin-load = "rpl_semi_sync_master=semisync_master.so"
rpl_semi_sync_master_enabled = 1
rpl_semi_sync_master_timeout = 10000
# MySQL 5.7+建议使用无损模式
rpl_semi_sync_master_wait_point = AFTER_SYNC
第三步,从库安装半同步插件:

INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME 'semisync_slave.so';
第四步,从库启用半同步复制:

SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled = 1;
从库 my.cnf 配置示例:


plugin-load = "rpl_semi_sync_slave=semisync_slave.so"
rpl_semi_sync_slave_enabled = 1

ending

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最后,把二哥的座右铭送给大家: 没有什么使我停留——除了目的,纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾,我是不系之舟 。共勉 。

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