写作《高校考核鉴定自我鉴定》小技巧请记住这五点。（精选5篇）

更新日期:2025-06-17 00:13

写作核心提示：

标题：高校考核鉴定自我鉴定作文注意事项
正文：
在高校中，考核鉴定是衡量学生综合素质的重要环节。撰写自我鉴定作文是这一环节的重要组成部分，它不仅反映了学生的自我认知，也是对学生过去一段时间学习、生活、思想等方面的一次全面回顾。以下是一些撰写高校考核鉴定自我鉴定作文时需要注意的事项：
1. "真实性与客观性"： - 确保所写内容真实可靠，不夸大也不贬低自己。 - 客观评价自己的优点和不足，避免主观臆断。
2. "结构清晰"： - 文章应结构清晰，逻辑严谨，通常包括开头、主体和结尾三个部分。 - 开头简要介绍自己的基本情况，主体部分详细阐述自己的表现，结尾进行总结。
3. "重点突出"： - 突出自己在学术、实践、思想等方面的亮点和成绩。 - 针对考核要求，重点描述与考核指标相关的内容。
4. "内容全面"： - 全面反映自己在德、智、体、美、劳等方面的表现。 - 不仅限于学习成绩，还应包括参加的社会活动、志愿服务等。
5. "自我反思"： - 对自己的不足进行深刻反思，分析原因，并提出改进措施。 - 反思应具体、深入，避免泛泛而谈。
6. "语言规范"： - 使用规范的书面语言，避免口语化表达

河南公布高考查分时间！内附查询入口→

6月9日，为期3天的河南新高考首考落下帷幕，进入阅卷时间。今年，我省预计6月25日公布高考成绩，志愿填报将于6月26日开始，分3次进行网上填报。

根据要求，所有科目均实行网上评卷。省教育考试院将严格按照网上评卷有关工作要求和办法负责组织实施评卷工作，加强评卷工作人员管理，确保评卷过程安全、结果准确。

考生如何查询高考成绩？省教育考试院将通过普通高校招生考生服务平台只读邮件向考生发送电子成绩单，考生也可在省教育考试院公布的网站上查询本人成绩，省教育考试院微信公众号也将向关注微信公众号并绑定信息的考生一对一推送成绩。

提醒考生注意，如对成绩有疑问，可在规定的时间内到报考所在地的县（市、区）招生考试机构登记申请成绩复核。复核工作由招生考试机构组织进行，复核内容包括：考生个人相关信息、是否考生本人答卷、是否有漏评、小题得分是否漏统（漏登）、各小题得分合成是否有误、等级赋分是否有误、是否与公布的考生成绩一致，不复核评分宽严。

高考志愿填报至关重要，考生要认真做好填报志愿的准备工作，仔细阅读拟报考高校的招生章程，了解高校基本情况以及单科成绩、身体条件、外语语种等特殊要求，根据自己的选考科目、成绩、志向、体检结论等，结合招生院校近年来各专业录取情况，科学合理填报志愿。艺术类、体育类考生填报志愿时，需注意高校招生章程中对高考文化成绩、专业省级统考成绩、乐器种类、舞种等提出的特殊要求。

同时，提醒广大考生增强信息安全意识，妥善保管志愿填报等相关账号、密码，不要委托他人填报，对填报志愿信息的真实性和准确性负责，志愿填报完成后要及时保存。

今年，省教育考试院专门研发了高考志愿填报辅助系统，已在高考综合改革适应性演练模拟志愿填报阶段供考生使用，在考生正式填报志愿期间，我省仍将继续上线高考志愿填报辅助系统供广大考生免费使用，助力考生科学选报高考志愿。

2024河南高招录取分数线

6月25日零时起可查询成绩

考生可以通过以下途径查询本人高考成绩及录取结果：

1.网站查询

河南省教育厅网站(http://jyt.henan.gov.cn/)

河南省教育考试院网站(http://www.haeea.cn/)

河南省阳光高考信息平台(http://gaokao.haedu.cn/)

2.县(市、区)招办招生考试综合服务大厅查询。

3.招生院校网站亦可查询录取结果。

2025年高考填报志愿

志愿填报时间

考生志愿在网上填报，分三次进行：

6月26日8:00—28日18:00。填报：军队招飞、普通本科提前批(专科层次公安类、司法类随该批填报)、艺术本科提前批、体育本科批志愿。

6月30日8:00—7月3日18:00。填报：普通本科批(含特殊类型志愿)和艺术本科批志愿。

7月5日8:00—7日18:00。填报：普通高职(专科)提前批、普通高职(专科)批、艺术高职(专科)批、体育高职(专科)批志愿。

志愿填报要求

1.考生必须在规定时间内严格按要求和规定程序完成志愿填报并保存，逾期不予补报。在规定的截止期前允许有2次修改，此后将无法更改。

2.考生网上填报志愿完成后，即视为与高校之间的志愿约定生效，录取时不得擅自放弃；考生的志愿信息任何人不得改动，否则，将依法依纪严肃追究有关人员的责任。自2025年起，我省不再打印考生志愿表存入考生纸质档案。

考生填报志愿前应认真阅读有关高校招生章程、网上填报志愿的说明，依据省教育考试院公布的招生专业计划和选考科目要求，按有关规定和要求填报学校和专业志愿，并对所填报志愿的真实性和准确性承担责任。

志愿须由考生本人填报，家长、老师、同学及其他任何人不得代替考生填报。考生应妥善保管登录密码等个人信息，因考生本人填报疏漏或失误或未按规定程序操作造成的后果，由考生本人承担责任。

强基计划、高校专项计划

强基计划

试点高校对入围考生组织考核(各校情况不一，具体考核安排以学校最新通知为准)，如笔试、面试、体育测试等，一般在6月中至7月初进行。

强基计划校考前有确认环节，准备参加校考的考生要及时进行确认。

高校专项计划

高考后-出分前：部分试点高校组织考核。

高考出分前：高校确定并公示资格名单。

高考出分后：考生填报志愿，高校完成录取并公示，请及时关注高校名单公示。

2025年全国高校招生计划公布

进入6月份，全国各高校招生简章、招生计划人数都陆续公布。根据历年情况，部分院校在招生计划、招生专业会发生变动。

望各位考生和家长注意，可参考《招生考试之友》专业目录书籍、访问各高校学校官方网站、河南省阳光高考信息平台(http://gaokao.haedu.cn/)进一步咨询了解。

军校、公安、司法院校招生工作

军校、公安、司法院校预计6月份发布招生计划及分数线，报考军校、公安、司法院校的考生需根据通知，参加军检、面试等。

请关注河南省阳光高考信息平台网站(http://gaokao.haedu.cn/)，将会第一时间发布文件通知，做好准备，不要错过机会。

2025年普通高招现场及网上咨询活动

活动时间

为帮助考生科学选报高考志愿、助力高校开展招生宣传，经河南省教育厅批准，河南省教育考试院决定组织举办2025年普通高招现场及网上咨询活动。

现场咨询活动

举办时间：6月26日至27日。

网上咨询活动

举办时间：6月26日至28日。

2025年普通高招现场及网上咨询活动为服务性、公益性活动，不收取高校、考生和家长任何费用。

目前正处于高校申请阶段，具体咨询安排及招生院校名单会另行公布，请家长和考生持续关注!

警惕和防范招生诈骗

在高校招生期间，一些不法分子和中介组织利用考生求学心切和家长望子成龙的心理，打着种种幌子以谋取钱财为目的，进行招生诈骗和非法助考活动。

诸如故意混淆留学培训、网络教育与普通高校招生的区别，蒙骗考生；以“强基计划”诱骗等，谎称花钱买试题、买答案、买分数、保录取进行诈骗活动，甚至承诺达不到预定分数或上不了理想大学就退款，骗取家长钱财。

考生及家长要高度警惕，切莫轻信，防止陷入骗局；一旦发现可疑情况，要及时向有关部门反映举报。

· 温馨提醒 ·

了解更多高考资讯、高招政策、院校信息，保送生、艺术类、体育类、专升本、对口升学等相关内容，考生和家长可以关注河南省阳光高考信息平台网站(http://gaokao.haedu.cn/)。

综合 | 河南省教育厅、河南日报

来源： 郑州共青团

纯手写论文竟被标为“AI生成”，AIGC检测到底靠谱吗？

又到了一年毕业季

屏幕前的你是否还在为写毕业论文发愁？

然而，把论文写出来只是第一步，论文还要通过查重检测才行。于是各种降重方法都被安排上了，翻译转换、同义词替换、调换语序......

好不容易把论文的查重率降下来了，以为这就结束了？不！部分学校为了防止AI代写毕业论文，在原有查重检测的基础上，还增加了AIGC检测！

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AIGC是什么

你可能没听过AIGC，但你一定用过它。AIGC全称为“Artificial Intelligence Generated Content”，翻译过来就是“人工智能生成内容”，即利用人工智能技术来生成各种形式的内容，包括文字、音乐、图像、视频等等。所以我们平时用ChatGPT、Deepseek、豆包等等软件来生成文本都是使用的AIGC技术。

AIGC被认为是继“专业生成内容（PGC）”和“用户生成内容（UGC）”之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式，它的出现标志着人工智能进入全新发展时期。AIGC主要由三个关键组件组成：数据、硬件和算法。高质量的音频、文本和图像等数据是训练算法的基石，数据集的规模大小将直接影响训练模型的准确性，通常样本量越大模型越精准。这就需要硬件系统需能够处理TB级海量数据以及包含数百万参数的复杂算法，面对如此庞大的数据量，高性能的芯片与云计算平台深度整合，为解决这一问题提供了算力保障。

（硬件、算法和数据之间的关系）

算法性能则直接决定内容的生成质量。如今AIGC之所以能被人们广泛应用，离不开机器学习、深度学习以及生成式对抗网络（GAN）等算法的发展。下面介绍一下AIGC的主要算法：

基于生成式对抗网络（GAN）

正是有了GAN技术，AI才能够生成逼真的图像、音频和文本。GNA由两个“竞争”的神经网络——生成器和判别器组成。生成器负责生成内容，它接受一组随机噪声向量并输出与真实数据分布相似的生成数据。判别器负责评估生成数据的真实性，同时接受真实数据和生成数据并尝试区分它们。生成器和判别器之间的训练就是一个博弈过程，生成器不断改进，以生成能够欺骗判别器的数据；而判别器不断优化，以提高其辨别能力，在它们不断的较量中生成器的内容会越来越逼真。

基于自编码器（Autoencoder）

自编码器是一种利用反向传播算法使得输出值等于输入值的神经网络，包括编码器和解码器两个部分。编码器能将输入的数据压缩成低维度的潜在表示，而解码器能将潜在表示重构回原始数据，从而实现数据的生成与重建。AE的用途主要有两个方面，其一是数据去噪，其二是为了可视化对数据降维。

（Autoencoder模型）

基于变换器（Transformer）

变换器模型广泛应用于自然语言处理（NLP）任务中，如文本生成、机器翻译等。近年来，变换器架构也被用于图像生成和其他多模态任务中。它的核心在于自注意力机制，能够捕捉输入序列中不同位置特征之间的依赖关系，而不仅仅是局部上下文。这使得变换器在处理长序列数据时能够表现出色。Transformer通常由编码器和解码器两个部分组成，编码器将输入序列转换为隐层表示，解码器则根据隐层信息生成输出序列。

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AIGC检测是怎么做的

既然AIGC功能如此强大，那么用它写论文岂不是分分钟就搞定。正是为了避免这种学术不端行为的发生，许多平台开始推出AI生成内容检测功能，部分高校也把AIGC检测结果作为论文能否通过的要求之一。面对AI生成的文本，我们都看不出来和自己写的有啥区别，电脑又是怎么判断的呢？

首先我们要清楚地认识到，目前任何一种AI检测手段都无法保证100%认出哪个是机器写的，哪个是人类写的。因此，通常会给出一个AIGC值，表示一段文本有多大概率是AI写的。

目前的AIGC检测算法主要可以分为三类：

基于训练的分类器

（在人机文本二元数据上微调预训练模型）

这种方法基于深度学习的二分类模型，是目前AIGC检测的主流方法。收集大量AI生成的文本与人类写作的文本，把它们喂给同一个模型，这个新的模型就可以用这两种数据进行训练，经过不断地优化、迭代，最后得到一个分类器。通过向分类器输入一段文本，它就能输出这段文本是AI生成的概率。由于检测器不知道你是用哪种AI模型生成的，所以这属于未知源的黑盒检测，模型性能仅受限于训练数据的覆盖范围。如果训练数据涵盖多模型、多领域，检测的准确性和泛化性就更强，反之则可能因数据偏差导致漏检或误判。

零样本检测器

（利用大语言模型固有性质进行自检测）

顾名思义，零样本检测不需要大量数据来训练判别器，而是利用AI生成文本与人类撰写文本之间的固有区别，使得检测器无需训练就能进行分类。它的优势在于无需额外的数据收集和模型调整，这大大提高了模型对新数据分布的适应性。AI生成的文本与人类写作在语言风格、句式复杂程度、重复率等方面存在统计学差异，AIGC检测正是利用这种差异特征建模。AI生成的文本常呈现句式工整但缺乏灵活性、局部重复率高、信息熵低的特点，如反复使用“综上所述”、“基于以上分析”等模板化表达。

水印技术

（在生成文本中嵌入可追溯的标识信息）

我们都听过图片能加水印，没想到文字也能加水印。这里的水印不是人能够阅读出来的，它是一种统计学规律。举一个简单的例子，某个词语在文中出现的频率分布就可以当作文字水印。然而实际的应用中，水印算法的设计更为复杂。其中一个关键的挑战就是在不扭曲原始文本的含义或可读性的前提下嵌入水印。传统的方法，如同义词替换、语法树操作、段落重组等方式很难在修改文本的同时做到较好的语义保持，而大语言模型（LLMs）的出现改变了这一现状。它的核心优势在于通过深度学习自动实现语义保持与水印嵌入的平衡，根据植入水印对象的不同可以分为两大类：向现有文本中植入水印（Watermarking for Existing Text）和向大模型中植入水印（Watermarking for LLMs）。目前文本水印技术广泛应用在版权保护、维护学术诚信和虚假新闻检测等场景。

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AIGC检测靠谱吗

随着AI的发展，各行各业的工作者开始使用AI辅助工作，其中学生利用AI工具进行论文写作成为了高校面临的现实课题，为此不少高校推出了针对AIGC的毕业论文考核标准。目前，很多我们耳熟能详的论文检测机构，比如知网、万方、维普、Turnitin等等都推出了AIGC检测。

AIGC检测真的靠谱码？有同学表示，自己纯手写的论文，AI重复率竟高达60%，为了满足毕业要求，不得不把强逻辑语句改成不通顺的句子。甚至有人把朱自清的名篇《荷塘月色》与刘慈欣的《流浪地球》片段进行AIGC检测，结果显示，这两篇经典作品总体AI生成疑似率分别达到了62.88%和52.88%。这样的检测结果，也让学生们普遍多了“论文被AI”误判的担忧。在各大社交媒体平台上，“论文AI率高到离谱”成热门话题。

（《流浪地球》的AIGC检测高达52.88%）

前面提到过，目前任何AIGC检测都无法100%认出哪个是机器写的，哪个是人类写的，如果你写的论文包含大量规范表述，或者个人写作风格接近AI模式，就可能会被误报。相反，如果AI生成的文本经过巧妙的润色，也可能导致漏报。这里给大家介绍几种降AI率的小技巧，在使用它之前，请各位一定要遵守《学位法》，确保论文中数据、图表、文字的真实性。

翻译大法

简单来讲就是将所写的文字翻译成另外一门语言，然后再翻译回来，如果效果不佳，还可以增加中间翻译的次数。经过几次翻译转换，文本的AIGC检测率可以大大降低。

更改句型结构

在AI给出的内容中，句型构成会具备一些比较相似的特点。仔细观察你会发现，AI喜欢用“无论、随着、此外、综上、同时”等类似的词汇，问题时喜欢用序号+标题+冒号+的形式，而且每个短句、段落的长度字数差不多。所以想要降AI就要避免使用AI大模型常用的词汇和句式，合并一些没有必要分开的短句和段落。或者多使用倒装句、问句或口语化表达，这都能很好地降AI。

（AI的有喜欢的句式）

丰富文本内容

AI写的论文总是让人看上去很有道理，但实际上没什么实质内容，也没有体的例子。所以想要降低AI，就要加入一些干货和实例，这样文章才不会看上去像AI写的。

用AI降AI

AI比人更懂AI检测背后的原理，用魔法打败魔法。至于AI降AI这事靠谱吗，小编我没试过，感兴趣的同学可以试试。

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讲在最后

关于AI生成内容检测技术在毕业论文审查中的应用，目前仍存在较大争议。这项技术的初衷是为了维护学术诚信，但实际应用效果却难以令人满意。教育的本质目标在于培养学生的创新思维和问题解决能力，而非过度关注工具的使用方式。在人工智能快速发展的时代背景下，我们不仅需要建立防范技术滥用的机制，更应当从根本上重构教育评价体系，建立以能力为导向、能真实反映学生学术素养的多元化评估标准。

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参考资料

Yang, Xianjun, et al. "A survey on detection of llms-generated content." arXiv preprint arXiv: 2310.15654 (2023).

aigc查重原理是什么

AI-Generated Content (AIGC): A Survey

大模型时代下的文本水印综述_文本溯源大模型困惑度

朱自清、刘慈欣名篇被判“超标”！学生称“降AI”掏空钱包，论文检测引争议

AI写论文会被检测了！如何降低论文“AI味”？检测原理是什么？

转自：中科院物理所

来源： 蝌蚪五线谱