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更新日期:2025-05-03 05:13
写作核心提示:
写一篇关于大数据的读后感作文,以下是一些需要注意的事项:
1. 确定主题:在开始写作之前,首先要明确读后感的主题。大数据是一个广泛的话题,可以从不同角度进行探讨,如大数据的应用、大数据的价值、大数据的挑战等。
2. 选取合适的材料:根据主题,选择与大数据相关的书籍、文章、报告等材料,以便在作文中引用相关观点和数据。
3. 理解作者观点:在阅读材料的过程中,要充分理解作者的意图和观点,为后续的读后感写作打下基础。
4. 结构清晰:一篇优秀的读后感应该具备清晰的结构,一般包括引言、主体和结尾三个部分。
5. 引言部分: - 简要介绍所读材料的基本内容,如书名、作者、核心观点等。 - 表达自己对大数据的兴趣和认识,引出读后感的主题。
6. 主体部分: - 分析大数据在各个领域的应用,如金融、医疗、教育等。 - 探讨大数据的价值,如提高效率、优化决策、创新服务等。 - 分析大数据面临的挑战,如数据安全、隐私保护、算法偏见等。 - 结合自身经历或观点,对大数据的应用和发展进行评价。
7. 结尾部分: - 总结全文,重申自己的观点。 - 表达对大数据未来的展望,如发展趋势、应用前景等。
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时代发展变化的速度令人惊叹,信息化、互联网、人工智能……这些一、二十年前人们非常陌生的词汇,如今已然成为主流元素。在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,作者维克托·迈尔·舍恩伯格指出,大数据推动的这场时代变革已经影响到人们生活、工作和思维的方方面面。
大数据时代,展现在人们面前的是一种全新的“全数据模式”,促使人们在一定程度上“宽容”错误,改变着人们的日常生活习惯。正如书中所强调的,“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物”,大数据不仅让我们不再期待精确,也让我们无法实现精确。人们生活中大量事实的确如此,当数量规模变大的时候,“确数”的重要性被相对削弱,注意力容易转向“概数”。社交网络平台上的数据便是印证这一观点最直观的例子,当浏览量或点赞量达到一定规模后,精确的数字将不再显示,取而代之的是诸如“100000+”“122万”等一类近似值。我们开始接受相对程度上的“不精确”,因为我们已经可以不再依托于样本,而是能够通过大数据获取总体,从而减少样本可能因为“蝴蝶效应”引发的错误。
大数据时代,催生了管理大变革,对管理世界的方法提出了挑战,这场变革涉及风险和掌控。“大数据的核心思想是规模剧增来改变现状”,庞大的数据体量要求我们改变管理的思维和方式。近期频发的信息泄密和隐私泄露问题引发网友的激烈讨论,人们感觉到被监视、被监听,大数据使人们时刻都暴露在“第三只眼”之下,大大地威胁到了人们的隐私和自由。如何确保信息安全,是我们要直面并亟待解决的问题。习近平总书记在今年4月20日至21日召开的全国网络安全和信息化工作会议上强调:“没有网络安全就没有国家安全,就没有经济社会稳定运行,广大人民群众利益也难以得到保障。”大数据的初衷和目的是让我们的社会变得更加智能和富有安全感,我们不能完全被数据的预测功能所支配,不能对数据盲目崇拜,也不能成为数据的奴隶,而要意识到新技术的风险,切实保护数据安全,让数据为我们所用,促进其发展。
大数据时代,丰富的实践案例揭示了受大数据影响而正在发生的商业大变革。从“古登堡计划”推动的印刷机革命,到电子商务平台的涌现,再到人工智能的飞速发展……那些潜藏在大数据中的能量通过创新得以释放,这就像物理学中的能量转化一样,数据被重组、拓展、再利用,其价值不但没有随着它的使用而减少,反而在不断叠加、倍增。网络通过搜索记录定向推送相关商品信息,GPS导航根据位置共享规划最优路线,比价软件采集价格信息为用户筛选出最低价格……对大数据的利用都在为人们不断创造便利、创造价值,极大推动了商业运营模式转变,从而决定了企业的竞争力。
大数据时代,人们的思维方式正在发生重大转变,由过去常常关注“为什么”,转向“是什么”。《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书强调,不是“因果关系”而是建立在“相关关系”分析法基础上的预测是大数据的核心,通过数据进行预测已成为这个时代的强大驱动力。从实践看,大数据的这种预测功能实际上是以问题为导向的思维模式,相关关系分析更不易受偏见的影响,同时也更加准确、迅速,能够帮助我们更加有效率地达成目标。
大数据时代,还会产生一些“数据废气”。该书中相关论述也令人印象颇深。传统印象里,那些“不合标准”“不正确”“有缺陷”的数据并没有多大用途,但在作者维克托·迈尔-舍恩伯格看来,这些数据也是非常有用的。数据之间常常存在一定的关联度,就像我们在使用搜索引擎时,由于误拼而导致的错误,引擎通常会基于数据库进行识别,并将可能存在的正确搜索对象予以推荐和匹配。“数据废气”是否可以转变为巨大的竞争优势和对手进入的强大壁垒,关键在于企业是否能够正确识别“正确”的、有价值的数据信息,并将它们进行分类。
《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》与其说是“大数据时代的预言家”维克托·迈尔-舍恩伯格教授的系统研究之作,不如说是一本通俗易懂的大数据知识普及读本。它就像一篇超长论文,既姿态严谨,又娓娓道来,不断激发读者的认知与思考,使读者真正理解互联网思维,意识到大数据时代下的大变革“是机遇,也是挑战”。 (中央纪委国家监委网站 龚琬茹)
作者:吉林省教育学院初中教研培训部副主任、英语学科教研员 吴晓威
信息技术的发展和网络平台的不断丰富,为提高课堂效率、转变学习方式提供了创新空间。
在英语教学方面,我们利用某网络平台、某云阅卷系统和学生问卷测评来收集数据,根据大数据分析调整教研活动,优化教学方式,取得了理想的效果。大数据的使用丰富了教育评价的功能,使精细跟踪和评价每一个学生成为可能,同时能为教师教学提供精准指导,进而提升教学效果。
具体而言,大数据的作用体现在以下三个方面。
优化备课
传统的备课往往更关注教材内容的落实,教师按部就班完成教材授课内容基本就算完成教学任务了。虽然备课过程中也会备学生、备教法等,但主要是凭借教学经验,难免有不够精确的地方。引入信息技术后情况大为改观,我们利用某网络平台在新课讲解之前进行前测,并结合该平台中“智能蜂巢”累积的学生学习情况,详细了解学生本单元的知识掌握情况,明确每节课的教学重点和难点,在此基础上,我们根据不同层次学生的需求,丰富教学内容,设计教学活动。这种有的放矢的精准教学活动能更好地激发学生的学习兴趣,满足学生的学习需求。
精准发现问题
在传统教学中,教师往往依据经验或大概的情况了解来确定教师教学和学生学习中存在的问题,这些问题基本是共性问题。要想精确了解年级整体教学情况、班级与班级之间的发展情况,尤其是每个个体的学习情况,基本不太可能,但大数据分析让以上种种成为可能。
精准的云阅卷系统基于基础教育阶段全样本考试数据的采集,结合先进的教育统计学理念和大数据技术,对教学质量、学生学业水平做出科学客观的分析与诊断,并通过学生错题数据面向不同个体提供个性化的提升方案。云阅卷平台会对每次考试的结果提供详尽的分析报告,可以实现个人、班级、年级、学校乃至整个地区的考试成绩的分析评价,也可以实现对科目、题目乃至小题的考试情况的详细分析,包括命题维度、试题结构、分数段分布等多个分析报表。基于此,我们以备课组为单位,深入研究报表,分析学生错误原因,对学生进行专题讲解并配备专项练习。教师基于精准学情提供有效指导,学生学习效率提高了,备课组也提升了专题研讨和专项问题解决的能力。
根据大数据分析,教师可以发现班级与班级的差距并进行及时调整,寻找备课中可能存在的问题,寻找教师教学和学生学习中可能存在的问题。之后,我们通过精准作业落实必会知识,通过开展学科竞赛活动等措施调动学生学习积极性,通过班级PK激发竞争热情,通过教师轮流上精品课相互促进,通过多渠道、多角度、有目的地开展活动,缩小班级之间差距,实现年级和谐一致发展。
优化课堂教学
我们还可以利用大数据收集信息,对学生进行多元全面评价,进而指导日常教学。实践证明,基于大数据的教育评价充分利用技术手段,采集、整合学生学习过程数据与学习结果数据,融合专家评价、教师评价、学生自评、同伴互评等多种评价数据,可以对学生进行多维、全面、深入而可靠的评价。教师可以利用大数据分析知道应在何种时机、对哪些学生、以何种方式安排何种教学内容。教师利用本班学生产生的数据,同时借助与外部大数据的对比分析,可以深度评价本班学生的学习表现与学习效果,有效分析学生的学习偏好与个性化需求,同时也可以利用数据分析看出哪些学生更适合在一起进行小组学习,分析怎样分组才更合理。对于那些有学习困难的学生,通过数据可以分析出学生在什么环节、什么类型内容的学习方面存在问题,分析哪些因素可能在影响学生的学习,这样便于教师给出适当的学习支持与干预。
学生最喜爱的课堂是学生感兴趣的课堂、生动高效的课堂、可以动手实践和亲身参与的课堂,是自己擅长学科的课堂、可以学到很多课外知识的课堂。通过大数据我们发现,那些成绩好的爱学习的孩子是长期努力,并在努力过程中得到及时帮助和指导、累积了成功体验的充满希望的孩子;而那些成绩不好不爱学习的孩子则是经过长期努力但努力过程中得不到及时帮助、不断累积失败体验的孩子。于是我们思考:教材要求我们教什么?学生想要学什么?我们能教什么?我们能用什么方式教?学生喜欢用什么方式学?我们怎样培养充满自信的学生、减少满心绝望的学生?
基于以上大数据统计分析带给我们的思考,我们对课堂教学内容进行了重新设计,以《GO FOR IT》七年级上册“Do you have a soccer ball?”(你有一个足球吗?)这一单元为例,我们在教学设计中引入了校园足球、盲人足球、世界足球等相关知识内容,通过让学生小组合作创造一项新的体育活动等引导学生关注文化品格,变革学习方式,激活学生的个性创造。此外,我们还利用某网络教学平台开展有关中华文化阅读的延伸教学,突出个性化教学、精准教学和创新教学。
无论是传统教学还是大数据下的教学方式变革,我们的服务对象都是学生,必须突出人的主体地位。智能化有很多优势,但人的主动性、创造性也不可替代。只要我们准确收集数据、科学分析数据、有效利用数据,让数据为教学服务,我们就一定会培养出精彩的学生。
来源: 中国教育报
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