推荐《医疗编辑个人工作总结》相关写作范文范例（精选5篇）

更新日期:2025-06-09 08:41

写作核心提示：

写一篇关于医疗编辑个人工作总结作文时，以下事项需要注意：
1. 明确总结目的：首先，要明确撰写工作总结的目的，是为了自我提升、反思工作、总结经验，还是为了向上级汇报工作情况。明确目的有助于调整总结内容和结构。
2. 结构清晰：一篇好的工作总结应具备清晰的结构，一般包括以下几个部分：
a. 引言：简要介绍工作总结的背景、目的和范围。
b. 工作概述：概述过去一段时间内的工作内容，包括项目、任务、完成情况等。
c. 工作亮点：总结在工作中取得的亮点、成果和经验，如提高工作效率、解决难题、获得认可等。
d. 工作不足：反思工作中存在的不足，如沟通不畅、时间管理不当、技能不足等。
e. 改进措施：针对工作不足，提出相应的改进措施，以提高工作效率和质量。
f. 总结与展望：总结全文，展望未来工作方向和目标。
3. 内容详实：工作总结的内容应详实具体，避免空洞、泛泛而谈。以下是一些建议：
a. 量化成果：尽可能用数据、案例等量化工作成果，使总结更具说服力。
b. 体现个人能力：突出自己在工作中的能力和贡献，展现个人价值。
c. 反思与总结：结合实际案例，分析工作中遇到的问题和解决方法，总结经验教训

85后医生从医十年，月薪不到1万，转行做医学插画，年营收2000万

靠画医学插图也能做成一家公司？

一个85后医生如何开辟小众赛道，靠着医学插画，成功让自己的公司在第一轮融资便估值1.37亿。并相继开启了第二，第三轮千万级别融资。

在此之前先来看看医学界其他同门们的基础情况。

都说劝人学医，天打雷劈。

李佳琦眉笔事件之后，上海一外科医生晒出自己的工资情况。

展示自己寒窗苦读十几年，每天辛苦劳累，长时间高强度工作的报酬，依然只是1万左右。数十年没有增长，反而因各种违规被扣除绩效的真实境遇。

引发了广大互联网网友们的评论和热议。

医生的培训周期长，工作时间长，甚至工作强度也比一般工作要高。但他们的薪资待遇却不见得比普通的工作高。

虽然有着稳定的好名声，但实在也需要忍受常人所无法承受的辛劳。

虽然比起其他的工作，依然是个不错的职业，但只有熬到了一定年限的主任医师们或许才会有着相对高的社会地位以及薪酬待遇。

此前，规培生制度已经引起了大规模的讨论，医学生的困境也被更多的人看到。

然后大部分人依然很难脱离原本的专业和系统，得到自己想要的闲暇和更好的薪资待遇，只能苦苦挣扎在写论文，评职称的学术内卷系统之中，看不到光明的前路。

此前，医学界发布文章《35岁没升主治，三甲医生去送外卖了》，得到了广泛的传播和阅读，甚至引来媒体采访。

有着光辉履历的医学名校博士生，却依然无缘主治的职称。为了缓解自己的焦虑情绪，在工作之余便注册了外卖平台的骑手，兼职去送外卖。

不禁让人感慨，真是一行有一行的不容易啊。

今天要讲述的这个从医院系统中突围的人，就是原在浙江一院任职于外科的医生周舒扬。

而今，他是医学可视插画公司，一目可视的创始人兼CEO。

在媒体采访中，他坦言，从医院辞职半年他便赚到了100万。而在此前长达7年的职业生涯中，他就只有几千块的工资。

他画的医学插画可谓是逼真到让人害怕。

因画的心脏太逼真，被媒体报道出圈后，周舒扬便辞去了医院的工作，全职做起了自己的工作室。

在媒体资料中，他的创业之路是这样开始的。因自幼学习画画，并且喜爱画画，他便把绘画当做自己的爱好。一次在文章中的插图作品吸引到了同事，周舒扬便被鼓励进行更多的创作。

在媒体采访中，他回顾了过往的职业经历、一个月50台手术，3-5天值一个班，通宵干活。甚至第二天依然无法休息，因为第二天还有手术。3、4个小时的手术，最后只能换来30-40块钱的薪水。

他也讲到了医疗系统的现状，卷学历，文章，课题，科研，卷完了却发现依然很难往上升。等级森严的医疗制度，只有靠熬才有可能熬出头。他总结，投入很大，回报很低。

这些医疗系统的残酷现实也许并不为外界所知。

而这也是医疗行业的顽疾，药品，检查费用高昂，但医疗服务费用却很低。

不知情的患者还会觉得是医生在坑他们，从而引发医患矛盾。

11年入职时，月到手工资只有600块，工资单里写着一个通宵班10元，4块钱的门诊小手术，这些心酸的经历共同促成了他离职的决心。

在一次资料查阅中，他意识到医学书籍中的配图是如此简陋。他有点兴奋，自己似乎发现了一个有待挖掘的市场。

但是出版物给到的稿费堪称微薄，给他们画插图似乎并不是一个好生意，周舒扬有点失望。

但自己画的心脏插图火出圈后，便有一些人询问他是否可以进行教学。于是周舒扬组织起了兼职做医学插画的医学同僚们，开始教更多的人来画医学插图。

后来腾讯开始做医典，他们找到了周舒扬的团队。承接科学科普的插图绘制工作， 这是团队第一次接到如此大的订单，他们出色完成了最初的张数要求，然而，随着后面任务量的加大，团队也遇到了新的问题。为了加快效率，他们创建了自己的后台系统，方便大家进行协作。

在具体的业务项目中，周舒扬的团队不断调整优化工作流程。从最开始的兼职团队发展到全职的团队，从几个人又发展到几十人的规模。

独创优质的医学插图引来了搜索平台的订单合作。周舒扬再次为大家找到了赚钱的机会。社交平台的需求满足之后，他们一度面临无单可接的情况。

机会总会留给有准备的人。在一次偶然得到的机会中，他们的团队出现在医学展销会现场。他们制作的精美插图震惊了一众行业人士，公司得到了形式多样的订单，所有跟医疗视觉相关的合作向周舒扬的团队涌来。打开了市场，公司的生存问题也得到了解决。

前期艰辛的原创工作为之后的业务需求积累了宝贵的资源。周舒扬发现，在如此大力度推行医学科普的市场环境下，他们制作的插图大有可为。

他透露，2021年，公司的营收为2000万。2022年因为转型，营收只有600万。23年1月，他们拿到了1200万的投资。与此同时，公司营收也回到2000万。

医学的视觉化设计可以说是被这家独角兽公司包揽了。

“当一个医生，把自己手头的事情做好就可以了。可是成为一个创业者。就要打破规则，在混沌的状态中，寻求破局，重新构建规则。”周舒扬如是说。

周舒扬的故事也许会启发陷在困顿生活中的我们，去用兴趣和爱好为自己开辟出一条全新的道路。

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AI助手如何让出院小结效率与精准度齐飞

导语：为推动医疗信息化发展，加强医疗信息化新技术、新应用、新模式的交流，《中国数字医学》新媒体平台特别推出了“医信青年说”栏目，为青年专家搭建一个互相交流、分享经验和合作研究的平台。

一.背景

出院小结是住院患者出院后，收到的一份总结性医疗文书，记录整个住院期间入院诊断、出院诊断、治疗情况、入院简要病史、体格检查、住院期间主要检验和检查、诊疗情况、出院情况、出院用药及其建议、住院医师、主治医师、主任医师等信息。

患者通过出院小结，了解住院期间治疗情况（包括用药、检查、手术等）和出院后治疗和随访方案。对于患者居家治疗、医生了解患者既往史，一份优质的出院小结有着重要的意义。

自然语言大模型是一种理解人类语言的一种人工智能技术，通过对基座模型的选择，对医学知识、医疗病历的学习，使大模型拥有对患者病历、检验指标、检查报告等理解能力。进一步微调训练的模型，结合工程化集成，从而开发一套出院小结书写AI助手，协助医生完成出院小结，提高医疗服务质量。

二.业务分析

患者出院小结主要分为入院情况、住院期间主要检验检查结果、治疗情况、出院情况、出院及用药建议等内容段落。我们对15个专科出院小结进行阅读对比后发现出院小结的内容是对在日常医疗行为过程中的文书进行摘要性的摘抄、归纳、总结（表1）。传统的电子病历系统以模板化方式，住院医生引用式生成出院小结段落，在此基础上进行编辑修改，最终完成出院小结的书写。对于有摘要性（比如治疗情况、出院情况）、逻辑性、推理性（比如出院用药及建议）诉求的，传统电子病历无法实现。

利用大语言模型的自然语言学习能力，对患者的检验报告、检查报告、手术记录、病历报告等进行学习理解，对照优质的出院小结，让模型在复杂的医疗文书和出院小结之间产生逻辑性关系的能力，从而形成有辅助决策能力的出院小结书写AI助手。

三.三大能力训练

医疗信息理解能力，对患者的检验报告、医学影像检查结果、手术记录等各类医疗过程文书进行分析，寻找与患者疾病相关的有价值的信息，从信息中提取相关的检验指标和结果、影像检查报告关键部分、手术记录关键步骤、术中所见等内容，为医疗文书的辅助书写提供强有力的支持。

医疗信息组织能力，通过整合医疗信息、自然语言处理、模式匹配、个性化生成这四个关键步骤，能够高效地生成出院小结。首先，模型详细提取患者个人基本信息、既往病史、过敏史、入院诊断，并将住院期间各类医嘱、检查报告、检验结果、医疗文书等内容进行整合。其次，对整合的医疗信息形成连贯、逻辑清晰的信息后根据不同的疾病类型和治疗情况，选择合适的模式来组织出院小结的内容结构。最后，系统会个性化地调整模板中的内容，确保出院小结的准确性和针对性。例如，对于有特殊并发症的患者，会在出院小结中特别强调相关的注意事项和后续治疗建议，而对于康复情况良好的患者，系统则会突出其康复进度和出院后的康复指导。

自学习能力是不断完善模型准确性和个性化的一种能力，大模型不断比对自动生成的出院小结与医生确认的版本，从而持续优化和调整模型算法。系统自动分析医生确认的出院小结，从中提取关键信息和格式要求，将这些信息反馈到自动生成模型中，通过这种方式，系统能够逐步学习和适应医生的书写习惯和专业术语，从而在未来的出院小结生成过程中，更加准确地拥有临床思维的书写风格和内容要求，不断提高出院小结的准确性和逻辑性。

四.应用效果

大模型在医疗信息理解方面的卓越能力，极大地缩短住院医生翻阅诊疗文书的时间，有效避免了因人为转录错误可能导致的医疗风险，从而显著提升了出院小结的质量，为患者后续的出院治疗和随访奠定了坚实的基础。我们大模型能力集成到电子病历系统（图1），真正做到了从训练到应用的跨越。

图1 电子病历集成大模型能力

五.总结和展望

出院小结AI助手模型为住院医生完成出院小结提供初稿、提醒出院小结遗漏诊疗资料、给出一定的出院和随访建议，该AI助手模型提高了出院小结的书写效率和质量，为患者提供个性化服务。模型在应用过程中有自我学习的能力，通过迭代学习医学、医疗领域知识，建立多维度的知识图谱，应用场景将延伸至随访计划预制定、随访计划调整提醒、医疗文书质控等能力上，为医疗业务智能化打下基础，医疗团队能够有更多的时间和患者交流，把流程化的事务交给智能化信息系统完成。

上海交通大学医学院附属瑞金医院

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