一篇文章轻松搞定《社会实践活动建议》的写作。（精选5篇）

更新日期:2025-05-15 20:57

写作核心提示：

《社会实践活动建议作文注意事项》
在社会实践活动建议作文中，撰写一篇既有深度又具有实用性的文章，需要注意以下事项：
1. 明确主题： - 确定作文的核心主题，如“如何提高社会实践活动效果”、“社会实践活动对学生成长的意义”等。 - 主题应具体、明确，避免过于宽泛。
2. 突出实践价值： - 强调社会实践活动对学生综合素质的提升，如团队合作、问题解决、社会责任感等。 - 结合实际案例，说明社会实践活动对学生成长的具体帮助。
3. 结构合理： - 开头部分：简要介绍社会实践活动的重要性，引出主题。 - 主体部分：从不同角度分析社会实践活动的内容、形式、组织方式等，提出具体建议。 - 结尾部分：总结全文，强调社会实践活动的重要性和实施建议的价值。
4. 内容充实： - 结合实际，提出切实可行的建议。例如，可以针对不同年级、不同学科特点，提出相应的实践活动方案。 - 丰富论证材料，如引用相关政策文件、专家观点、成功案例等，增强说服力。
5. 语言表达： - 使用规范、简洁、明了的语言，避免口语化、冗长和啰嗦。 - 运用修辞手法，如比喻、排比等，使文章更具文采。
6. 视角独特： - 从学生、教师、学校、家庭

执行110快速反应机制的实践困境及完善建议

《人民法院报》7版【交流·探讨】

执行110快速反应机制的实践困境及完善建议

——浙江湖州吴兴法院关于执行110机制运行实效的调研报告

娄亚龙、王奕然

执行110快速反应机制是充分发挥执行职能，实现一电举报、一键联动、全天候备勤执行的机制模式，有利于破解执行查人找物难题，提升执行处置效率。然而，在实践运行中，存在执行效率不高、执行联动不畅、执行力量有限等问题，难以实现执行110机制的长效运行，严重影响人民群众的司法获得感。本文以浙江省湖州市吴兴区人民法院2023年3月至2025年3月期间执行110机制实质化运作情况为样本，梳理了执行110机制的基本情况，分析了实践中存在的困境，提出了完善工作机制的对策建议。

一、基本情况

2023年3月，浙江省湖州市吴兴区人民法院（以下简称吴兴法院）深化执行110快速反应机制的运行，设立专人全天候接听的执行110热线，组建出警备勤团队，构建线索举报受理—筛选—分流—处置—回访的工作机制，逐步形成了执行主导、法警参与、全域联动的执行110模式。2023年3月至2025年3月，执行110热线共接电18534次，涉及出警类来电共2214次，占比11.94%，其他咨询类来电16320次，占比88.05%。执行110出警2022次，出警率达91.37%，拘传到位1862人次，司法拘留745人次，罚款368人次，协助其他法院112人次，其他情形637人次。出警后案件化解数为1284件，执行到位金额2091.32万元。在执行110出警热线中，涉及公安协助法院来电1514次，占比68.39%，申请执行人举报181次，占比8.17%，承办人自行查找线索派单318次，占比14.37%，其他情形201次，占比9.07%。（见图一）

图一

2023年至2024年，执行首次收案共计7867件，2023年执行到位率为37.7%，同比上升49.3%，执行完毕率32.79%，同比上升50.2%，首次案件终本率44.96%，同比下降32.5%。2024年执行到位率为60.88%，同比上升61.4%，执行完毕率56.86%，同比上升73.4%，首次案件终本率25.73%，同比下降42.7%。（见图二）

图二

通过以上执行110数据的梳理，发现吴兴法院执行110快速反应机制呈现以下特点：

（一）公安机关协助执行来电比重最大

公安机关的协助执行在执行110机制中的比重较大，得益于浙江省高级人民法院与浙江省公安厅建立的省域范围内被执行人布控联动机制，人民法院实行24小时值班备勤制度，接到公安机关成功控制被执行人的反馈信息后，值班备勤人员在2小时内会及时出警。吴兴法院在省域协同布控的基础之上，又联合了属地公安机关建立了全域的被执行人查找协作机制，公安执行协助基础较好，因此，公安协助法院执行的来电比重较大。

（二）申请执行人线索举报占比不高

吴兴法院结合执行110机制，常态化开展集中执行活动，对于行踪下落固定的被执行人，或在受到强制执行的威慑后会主动配合法院的执行，或法院对其相关情况较为熟悉，无需当事人举报也可以拘传到法院。相较之下，受限于线索发掘能力和个人主观意愿，申请执行人的线索举报以偶发性因素为主，故该部分占比在执行110出警中不足10%。

（三）出警后关联案件化解率较高

执行查人找物的成效对执行案件顺利执结起着基础性和决定性作用。在执行110出警后，拘传到位的被执行人在司法拘留或移送拒执犯罪线索的震慑下，主动达成执行和解或履行完毕的占70%左右。即使因出警时被执行人暂时离开未实际拘传到位，出警人员通过送达或张贴传票责令其主动到院，部分被执行人也会主动履行或者与申请执行人达成和解。

（四）对执行质效的带动作用较为明显

吴兴法院自执行110快速反应机制实质化运作以来，通过快速响应、强化威慑、资源整合、社会共治等举措，执行质效的核心指标如执行完毕率、执行到位率、首次案件执行案件终本率均呈上升状态，也凸显了执行110的强制性对执行质效的带动作用。

二、存在问题

（一）执行110机制缺乏统一的规范指导

执行110机制缺乏明确的法律规定，对于机制运行的职能定位、权责界限较为模糊。在执行110热线中，近90%的来电不属于执行110快速反应机制中需要出警的范围，而是申请执行人联系承办法官、查询办案进度、反映案件情况的咨询，大量非出警类的咨询事项挤占执行110热线资源。此外，执行110热线缺乏全国法院统一的标识，大多由各法院自行在执行服务大厅、法院公众号等进行公示或者在执行受理通知书中载明，不如110、12368等全国统一热线便于识记，受众面较窄，影响力较弱。同时，对于涉及异地执行的执行110事项不属于最高人民法院《关于严格规范执行事项委托工作的管理办法（试行）》的规定，即使通过协调，仍需通过执行系统逐级转办，执行效率较低。此外，异地拘留需要到异地公安机关办理审批手续，程序较为繁杂，耗时较长。

（二）申请执行人举报的机制作用不显

执行110机制运行期间，通过吴兴法院接电专员登记的举报线索发现，部分申请执行人往往凭借猜测被执行人会出现在某地方，就直接通过执行110举报要求法院出警，待法院出警后会出现被执行人已离开举报地点或无法锁定被执行人的情况。部分申请执行人对于配合法院执行的被执行人，也通过此类方式要求法院出警拘传，造成司法资源的浪费。部分终本案件的申请执行人在未办理恢复执行的情况下，直接通过执行110机制进行举报，即使出警亦有违善意文明执行理念，亦不符合司法礼仪规范。从执行悬赏制度的运行实践来看，社会公众向法院提供被执行人的线索不足1%，也从侧面反映出申请执行人在现有举报机制运行过程中的机制作用不强。

（三）执行110机制与公安机关协作融合不足

公安机关为配合人民法院破解执行难，主要是依据人民法院的需求提供支持，信息资源共享的范围和效率有限，未实现执行110与公安110的线索举报联动和同轨并行，执行程序中的查人找物事项也无法融入公安机关强大的情报网络。在移送拘留过程中，部分公安机关工作人员为避免被执行人在拘留期间产生意外，对于收拘条件掌握较为苛刻。另外，因法院与拘留所之间缺乏矛盾纠纷实质化解的有效联动，容易出现“一拘了之”的情形，案件的实质解纷合力不足，实际执行效果未能彰显。

（四）执行110机制滋生市场化执行举报乱象

由于举报被执行人下落或者行踪能够实现债权的快速变现，部分债权集中的金融机构、小贷公司等申请执行人往往会委托第三方专门查找线索向法院执行110热线进行举报，第三方按照执行到位款项予以提成。该类情形债权人往往终本案件较多，若不加以规制，则容易造成人民法院对某类主体的专项执行，挤占有限的司法资源。这类案件，举报人往往借助申请执行人名义进行举报，在案件是否已申请恢复执行、被执行人是否有必要出警均不清晰的情形下，直接出警容易造成执行不规范和司法资源的浪费。市场化举报缺乏监管下的“低成本高收益”，同时也是滋生贪污腐败的温床，加剧执行廉政风险。

（五）执行110机制资源保障缺位

人民法院案多人少矛盾日益突出，执行领域更甚。因审判权和执行权运行模式的差异，执行局往往员额法官占比较少，因编外用工的缩减亦无法保障其他执行辅助人员。执行110机制中的人员力量以执行局为主，目前，在应付处置在办执行案件时人员力量已捉襟见肘，难以兼顾执行110快速反应机制的出警需求。执行110机制属于法院自选动作，并未有法律的强制规定，执行干警亦无法参照公安机关享受相关的执勤补贴、加班补贴等，出警工作在考核中也难以体现，容易造成执勤人员动力不足。

三、对策建议

（一）建立全国统一的执行110运行机制

出台全国统一的执行110机制运行规范，明确执行110的法律地位、职权范围、跨域协作、责任追究等细则。建立恶意举报惩处机制，注重防范市场化举报带来的廉政风险。实质化运作执行指挥中心，设立“执行110”指挥调度室，开展7×24小时值班备勤，在电话举报的基础上研发线上执行110举报小程序，实现当事人线索举报—进度查询—满意度评价闭环。建立执行110分级分类响应机制，进一步提升快速响应效率，实现司法资源的优化配置，增强执行威慑实效。

（二）全面提升执行110机制的影响力

建立全国统一的执行110热线，统一执行110标识和装备，打造法院执行110工作品牌。以执行110响应速度、案件化解率、群众满意度为抓手，设置执行110机制影响力指数，依托被执行人财产、人员分级悬赏和奖励机制，完善“网格﹢执行110”参与社会治理模式，吸纳社会公众参与执行，扩大执行110机制的影响力。依托自媒体广泛开展执行110宣传，突出执行110机制的便民和高效属性，构建公众认知度高、执行威慑力强、社会广泛参与的执行110快速反应体系。

（三）重构执行110与公安机关的联动融合

联合出台人民法院与公安机关执行警务协作规范，明确公安机关协助执行的法定职责，细化具体协助事项，建立执行110标准化作战单位。建立执行联动融合指挥中心，成立执行110机制联动协调小组，实现执行110与公安110警情互连互通。建立法院执行系统与公安情报系统的数据共享，将执行程序中查人找物事项融入公安情报网络，自动预警推送失信被执行人下落轨迹和财产线索。

（四）加大对执行110机制运行的保障

落实执行人员配备不少于法院干警现有编制总数15%的规定，组建执行110专业化团队，参照公安机关辅警招录引入执行辅警，充实执行人员力量。改革执行局驾驶员管理机制，执行局不再单独保留驾驶员。建立执行110出警激励机制，争取执行特费，差异化设置出勤补贴标准，实行执行业务单独考核，激发执行干警的内生动力。加大执行装备的配备，充分保障执行警务用车，实现执法记录仪、警用八件套基础装备的全覆盖。

5大AI编程思维与9个最佳实践建议，彻底实现硅谷倡导的Vibe Coding

文章深入探讨了AI编程思维的转变与实践，从传统编程的精确指令到AI编程的意图引导，提出了5大AI编程思维和9个最佳实践建议，助力开发者适应新时代，实现高效编程。

作为一个天天coding的数据分析师，我已经好久没认认真真写过代码了。有天，惊讶的发现：有些同事还在一行一行的敲，像个「疯子」一样。

其实，它们不是不知道AI编程的威力，而是受困于过去多年传统编程方式的囹圄，反倒说AI不好用。

由此可见，想真正把AI用好，就必须「思维先行」，掌握AI编程的关键心法，才能得心应手。

今天饼干哥哥

就跟大家分享一下5大AI编程思维与9个最佳实践建议

先从「变化」说起

要理解AI编程思维，首先要看清“变化”发生在哪里。

1. 传统编程的逻辑：精确的蓝图绘制者

• 如同学习外语： 传统编程要求开发者像学习一门外语一样，严格掌握编程语言的语法规则（如Python的print(“你好”)必须精确无误）。
• 步步为营的构建： 开发者需要像建筑师绘制详细蓝图一样，手动编写每一行代码，定义每一个功能模块（如制作计算器需手写所有按钮逻辑、运算规则）。这需要深入理解技术细节，如HTML结构、CSS样式、JavaScript交互、数据库存储、服务器部署等。
• 细致的错误修正： 调试如同修改作文中的错别字，需要开发者逐行检查、反复测试，有时为一个小错误耗费数小时。
• 核心思维： 重点在于“如何” 通过精确的指令（代码）让计算机执行任务。思维更偏向于实现细节和底层逻辑。其基础是经典的“输入 -> 处理 -> 输出”模式，如同菜谱（准备食材 -> 按步骤烹饪 -> 完成菜品）或工厂流水线（原料投入 -> 多工序协同处理 -> 成品输出）。

2. AI编程的逻辑：意图的沟通者与引导者

• 如同与助手对话： AI编程允许开发者使用自然语言描述需求（“我想做一个能计算两个数字之和的程序”），AI则负责将意图转化为代码。
• 关注目标而非路径： 重点从“怎么写代码”转向“想要解决什么问题” 。开发者更像产品经理或项目指挥，描述目标（“做一个可以展示商品、支持购物车、能在线支付的网站”），AI则提供实现方案。
• 智能辅助与迭代： AI不仅生成代码，还能进行智能纠错（“第3行缺少分号”、“变量名拼写错误”）和优化（“建议优化循环结构提高效率”、“精简逻辑”）。开发者通过反馈引导AI逐步完善。
• 核心思维： 重点在于“清晰地表达意图”并“有效地引导AI” 。开发者需要具备更强的需求定义、方案评估和结果验证能力。这并非意味着编程基础不重要，而是入门门槛降低，对高层抽象和逻辑规划能力的要求提升。

AI编程的4大关键心法

省流看图：

适应AI编程时代，开发者需要在原有编程思维基础上，强化和培养以下关键心法：

1. 从执行者到策略制定者与质量把关者思维转变：

不再仅仅是代码的编写者，更是需求的定义者、AI策略的选用者、最终结果的评审者。

你需要决定“做什么”，评估AI提出的多种实现路径（Karpathy提到的“策略先行”），并对最终产出的质量负责。

实践要点：

面对AI的建议，要保持“慢下来，保持防御性、谨慎、甚至偏执”的态度（Karpathy），不轻信，主动进行验证。

2. 精准沟通：结构化描述需求的能力区别于闲聊：

AI编程不是漫无目的的对话，而是目标导向的沟通。模糊的指令（“帮我做个处理图片的程序”）无法得到有效结果。

精准表达四要素：

1. 对象 (Who/Where)： 明确目标用户和使用场景（例如，为“通勤上班族”设计“移动端PWA”新闻阅读器，需考虑“离线阅读”、“单手操作”等）。
2. 功能 (What)： 清晰定义核心价值和关键操作，区分主次（例如，AI写作助手的核心是“结构建议”、“段落展开”、“语言优化”）。
3. 细节 (How)： 提供具体的要求和约束条件（例如，在线教育平台的“配色”、“字体大小”、“首屏加载时间<3秒”、“支持1000人同时在线”）。
4. 边界 (What NOT)： 明确不需要什么，有时比列举需要什么更有效（例如，简单记账APP“不需要预算管理”、“不需要投资功能”、“不需要多人共享”）。

训练方法：

进行“从模糊到精准”的问题描述练习（如将“做个计算器”逐步细化到界面、功能、交互的具体要求），并学会用具体、可执行的描述替代抽象词汇（如用“登录过程不超过3步”替代“优化用户体验”）。

3. 强化结构化与分解思维：高内聚，低耦合AI更需引导：

AI可能生成冗长或耦合度高的代码。因此，将复杂问题拆解成小而 manageable 的部分（问题分解思维，如计算器拆分为获取输入、运算、显示结果）变得更为重要。

模块化与分层： 坚持模块化（将功能打包成可重用模块，如电商系统的用户验证、价格计算、数据存储模块）和分层设计（如天气API分为数据层、逻辑层、展示层），明确各部分职责，降低依赖。

“高内聚，低耦合” 这一原则在AI编程中愈发关键，它有助于你更好地指导AI生成结构清晰、易于维护的代码。

实践要点：

在向AI提需求时，就按照模块化/函数化的方式进行，明确每个部分的输入输出和职责。

4. 拥抱迭代与反馈循环AI编程非一步到位：

AI生成初始代码后，几乎总需要通过反馈进行调整优化。将编程视为一个持续的“对话-生成-测试-反馈”循环（如开发天气小程序，从基础查询到自动定位，再到后台更新）。提供有效反馈： 模糊反馈（“程序不太好用”）无效。要提供具体、可操作的反馈（“在iPhone 12上，点击刷新按钮后页面卡顿3秒，控制台显示内存溢出警告”）。版本管理思维： 渐进式开发，每完成一步或重大修改后保存版本，便于在AI引入问题时回滚。

5. 批判性思维与主动学习：不委托理解AI非完美：

认识到AI可能产生的错误类型，如语法错误、逻辑漏洞、过度简化（缺少异常处理）。

评审与学习（Karpathy核心环节）：收到AI代码后，必须主动评审。对照官方文档理解新API，向AI提问以澄清疑点，甚至回溯尝试其他方案。开发者必须抓住这个“行内学习机会”，深化自身理解，绝不能“委托理解”。最终的理解责任仍在开发者。

系统化调试： 建立调试思维，能够定位问题（错误信息、复现条件）、隔离问题（最小测试用例）、提出假设并验证、最终找到解决方案并预防。

AI编程的9个最佳实践建议

省流看图：

结合上述思维心法，以下是一些开箱即用的最佳实践：

1. 上下文拉满 (Stuff everything relevant into context)： 在开始时，尽可能提供项目的所有相关背景信息给AI，让它有全局视野（Karpathy步骤1）。

2. 策略先行，而非直接要代码 (Describe the next change, ask for approaches)： 先描述你下一步想做什么，让AI提供几种高级方法及其优劣，你选择后再让它生成代码初稿（Karpathy步骤2、3）。

3. 小步快跑，增量修改 (Incremental changes)： 每次只要求AI完成一个具体的、增量的改动，便于控制和测试。遵循奥卡姆剃刀原则，最小化修改。

4. 明确指令，结构化提问 (Structured prompts)： 使用清晰的语言，结合精准表达四要素，甚至可以提供代码模板或伪代码来指导AI。将复杂任务分解成多个子任务提问。

5. 主动评审，验证学习 (Review, Learn, Verify)： 花时间阅读、理解、测试AI生成的代码。不熟悉的API要去查官方文档。把AI当作学习工具，不断提问。

6. 善用反馈，精确指导 (Effective feedback loop)： 给出具体、可复现的错误描述或改进要求。

7. 严格测试，确保质量 (Test rigorously)： AI生成的代码同样需要严格的单元测试、集成测试等来保证功能正确和健壮性。

8. 拥抱工具，适应流程 (Utilize tools)： 熟悉并利用好Cursor、GitHub Copilot、腾讯云CodeBuddy等AI编程工具，它们通常内置了支持这种新流程的功能。

9. 保持控制，版本管理 (Maintain control, use Git)： 始终保持开发者作为主导者，利用Git等工具管理代码版本，方便追踪和回滚。

本文由人人都是产品经理作者【饼干哥哥】，微信公众号：【饼干哥哥AGI】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

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